fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Возвращение мага
Автор: Павел Абсолют
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:857479
Слов в произведении (СВП):124359
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.79
СДП авторского текста, знаков:78.6
СДП диалога, знаков:42.66
Доля диалогов в тексте:37.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12493
Активный словарный запас (АСЗ):11490
Активный несловарный запас (АНСЗ):1003
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1312.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3041.05 —> 3048-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11198.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26215 (21.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98144 (78.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31462 (32.06%)
          Прилагательное12077 (12.31%)
          Глагол22872 (23.30%)
          Местоимение-существительное9454 (9.63%)
          Местоименное прилагательное4500 (4.59%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1499 (1.53%)
          Числительное (порядковое)211 (0.21%)
          Наречие4997 (5.09%)
          Предикатив871 (0.89%)
          Предлог12167 (12.40%)
          Союз8763 (8.93%)
          Междометие2043 (2.08%)
          Вводное слово306 (0.31%)
          Частица6850 (6.98%)
          Причастие1760 (1.79%)
          Деепричастие293 (0.30%)
Служебных слов:44383 (45.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461743116.9.021.5.238.91.432286.27133.8.45
Прилагательное607.3152.21.00.35.021.4.294.25.21.2.122.41.5.21
Глагол432324149.2.013.2.248.6.9035143.4.239.73.4.29
Местоимение-существительное8.57.9343.82.1.01.96.106.666.24.1.40.3710.62.12
Местоименное прилагательное205.65.31.8.67.00.27.12.81.321.51.5.20.021.9.53.03
Местоимение-предикатив.00.01.03.01.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.51.8.32.19.00.33.01.16.062.75.12.01.32.30.00
Числительное (порядковое)1.1.11.21.03.00.00.01.00.04.01.06.22.03.01.06.01.01
Наречие3.86.7144.8.76.01.62.021.8.593.92.45.083.2.72.06
Предикатив1.472.1.79.18.00.08.01.26.08.42.57.03.01.57.07.00
Предлог57184.51012.002.9.72.97.16.22.92.03.04.872.7.08
Союз158.5189.93.2.011.1.044.536.44.1.88.236.51.13
Междометие4.61.41.54.31.3.00.10.03.92.141.71.3.12.03.71.22.01
Вводное слово.35.19.52.59.11.00.00.00.11.03.17.22.06.00.25.02.00
Частица6.14.3274.81.5.001.2.063.2.593.75.7.29.264.65.20
Причастие81.7.75.30.18.00.09.00.40.042.3.63.15.00.31.22.04
Деепричастие.38.15.30.30.09.00.01.00.02.02.91.18.03.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202224272830293030
Прилагательное8.28.49.19.7101111111111
Глагол14242523202017181716
Местоимение-существительное16129.28.26.65.25.95.55.25.1
Местоименное прилагательное2.44.13.53.93.93.644.13.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.51.31.21.31.21.31.11.4
Числительное (порядковое).30.20.10.10.20.10.10.10.10.20
Наречие74.84.243.83.63.43.43.73.5
Предикатив1.9.90.70.70.60.50.60.50.60.40
Предлог107.19.110111111111111
Союз9.97.26.56.46.57.37.4777.1
Междометие4.5.90.901.31.31.61.81.621.6
Вводное слово.90.40.20.10.20.10.10.10.10.10
Частица77.26.755.45.35.35.655.1
Причастие.6011.11.31.51.71.72.11.61.9
Деепричастие.80.10.10.10.20.20.20.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.69
          .    точка89.52
          -    тире14.19
          !    восклицательный знак9.95
          ?    вопросительный знак9.48
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.89
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.11
          :    двоеточие1.99
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Абсолют
 55
2. Дмитрий Дашко
 41
3. Виталий Башун
 41
4. Андрей Мартьянов
 41
5. Алекс Каменев
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Игорь Шенгальц
 40
8. Виталий Зыков
 40
9. Илья Крымов
 40
10. Юлия Фирсанова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх