fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Связующая магия
Автор: Ольга Баумгертнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:407831
Слов в произведении (СВП):59772
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:4.98
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.72
СДП авторского текста, знаков:61.86
СДП диалога, знаков:44.78
Доля диалогов в тексте:57.62%
Доля авторского текста в диалогах:12.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6246
Активный словарный запас (АСЗ):5825
Активный несловарный запас (АНСЗ):421
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1038.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2299.27 —> 11441-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14368 (24.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45404 (75.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11369 (25.04%)
          Прилагательное3912 (8.62%)
          Глагол11819 (26.03%)
          Местоимение-существительное7812 (17.21%)
          Местоименное прилагательное2725 (6.00%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)679 (1.50%)
          Числительное (порядковое)65 (0.14%)
          Наречие2725 (6.00%)
          Предикатив494 (1.09%)
          Предлог5513 (12.14%)
          Союз4742 (10.44%)
          Междометие1153 (2.54%)
          Вводное слово155 (0.34%)
          Частица3656 (8.05%)
          Причастие708 (1.56%)
          Деепричастие132 (0.29%)
Служебных слов:25898 (57.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное239.233117.021.2.127.11.122244.1.168.83.7.49
Прилагательное374122.3.90.02.45.041.6.433.24.86.022.3.84.08
Глагол3914222414.042.9.249.61.140174.3.379.62.7.27
Местоимение-существительное9.5106183.9.061.4.10101.18.88.21.2.6719.86.22
Местоименное прилагательное244.36.43.31.4.00.59.041.4.552.82.5.53.082.8.41.04
Местоимение-предикатив.00.00.12.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.5.941.9.43.35.02.10.02.12.041.5.76.02.00.57.20.06
Числительное (порядковое).73.02.22.06.00.00.02.00.00.00.04.08.00.00.00.02.00
Наречие3.15.2167.2.78.02.73.002.8.7342.9.45.124.2.78.10
Предикатив.65.392.1.96.27.02.08.00.37.08.59.55.24.02.76.08.02
Предлог491241816.002.2.53.67.04.061.2.00.02.692.1.00
Союз115.220213.4.00.88.126.3.786.85.51.3.067.21.2.37
Междометие4.81.11.47.91.3.00.12.02.98.101.21.5.16.041.1.08.02
Вводное слово.14.12.27.73.10.00.04.00.24.04.14.35.14.00.24.00.00
Частица5.24.3317.52.1.001.8.023.3.6344.9.53.125.3.53.16
Причастие5.11.11.69.33.00.10.00.47.042.9.65.24.00.22.22.00
Деепричастие.31.12.45.31.08.00.00.00.06.00.84.10.00.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное7.7121620222225252525
Прилагательное3.85.766.77.16.98.27.48.38.5
Глагол12272524222119191818
Местоимение-существительное3018131211119.78.69.39
Местоименное прилагательное2.44.74.555.55.34.65.66.64.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.21.31.21.61.11.5.701.8
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.10.20.10.00.20
Наречие66.14.84.64.54.34.53.73.63.7
Предикатив21.1.80.70.70.50.70.50.50.60
Предлог7.86.5109.79.51011121111
Союз136.86.96.77.98.66.98.27.58.5
Междометие6.111.41.41.71.41.81.41.41.9
Вводное слово.90.30.30.30.10.20.10.20.10.10
Частица6.87.97.96.25.55.65.85.96.35.5
Причастие.20.60.801.21.31.41.61.61.81.2
Деепричастие.50.20.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.71
          .    точка103.24
          -    тире41.69
          !    восклицательный знак4.55
          ?    вопросительный знак18.50
          ...    многоточие10.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.02
          "    кавычка2.01
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.20
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Баумгертнер
 48
2. Антон Медведев
 37
3. Виктор Глебов
 36
4. Ирина Шевченко
 36
5. Олег Рой
 36
6. Александра Лисина
 36
7. Елена Жаринова
 36
8. Артём Тихомиров
 36
9. Ольга Пашнина
 36
10. Юлия Архарова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх