fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чистильщик
Автор: Вольф Белов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:339210
Слов в произведении (СВП):48413
Приблизительно страниц:170
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.17
СДП авторского текста, знаков:67.38
СДП диалога, знаков:39.86
Доля диалогов в тексте:49.8%
Доля авторского текста в диалогах:9.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6517
Активный словарный запас (АСЗ):6271
Активный несловарный запас (АНСЗ):246
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1115.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2528.90 —> 10031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11407 (23.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:37006 (76.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12175 (32.90%)
          Прилагательное3470 (9.38%)
          Глагол9626 (26.01%)
          Местоимение-существительное4518 (12.21%)
          Местоименное прилагательное2401 (6.49%)
          Местоимение-предикатив13 (0.04%)
          Числительное (количественное)448 (1.21%)
          Числительное (порядковое)112 (0.30%)
          Наречие2514 (6.79%)
          Предикатив438 (1.18%)
          Предлог4247 (11.48%)
          Союз3463 (9.36%)
          Междометие744 (2.01%)
          Вводное слово129 (0.35%)
          Частица3031 (8.19%)
          Причастие418 (1.13%)
          Деепричастие119 (0.32%)
Служебных слов:18665 (50.44%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411556139.001.8.90121.524234.2.39113.2.76
Прилагательное374.9152.51.2.00.39.102.1.4433.2.76.052.6.81.10
Глагол4914201514.171.7.129.41.637132.9.179.52.29
Местоимение-существительное129.6308.14.1.07.88.057.815.65.5.59.9315.59.22
Местоименное прилагательное315.65.92.11.5.00.15.071.3.322.51.6.10.002.4.32.05
Местоимение-предикатив.00.00.07.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.781.4.49.27.00.15.00.29.101.68.05.00.46.02.00
Числительное (порядковое)1.4.15.32.02.05.00.00.00.02.00.05.22.00.00.02.02.00
Наречие4.95.5185.51.4.00.56.054.683.82.7.68.125.4.59.10
Предикатив1.1.3421.3.44.00.17.00.37.17.61.81.07.00.54.02.05
Предлог58102.91114.001.8.93.54.07.171.1.00.02.321.3.10
Союз125.220123.6.02.83.125.3.9564.8.88.278.3.27.05
Междометие4.5.901.14.91.6.00.07.05.81.201.11.4.10.021.1.10.00
Вводное слово.27.17.44.66.15.00.05.00.22.00.24.32.02.02.32.00.02
Частица7.23.73161.7.021.154.1.734.15.3.41.175.5.44.24
Причастие4.1.76.32.27.44.00.07.00.44.052.3.10.17.00.15.00.00
Деепричастие.61.12.44.20.05.00.00.00.05.05.83.12.05.00.27.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17212325282629283031
Прилагательное4.66.267.77.68.17.89.58.28.2
Глагол17232324222020191817
Местоимение-существительное1614119.47.87.46.66.35.95.7
Местоименное прилагательное2.94.14.95.65.35.75.25.56.25.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).7011.1.70.90.701.31.2.901.2
Числительное (порядковое).10.50.20.20.20.30.20.00.40.10
Наречие7.56.45.84.84.74.74.33.84.93.7
Предикатив1.71.11.70.70.80.701.90.30
Предлог6.55.88.89.39.21010109.212
Союз1375.95.15.87.26.66.76.57.1
Междометие4.4.70.80.901.11.31.81.51.51.4
Вводное слово.60.60.30.10.10.00.10.20.10.40
Частица6.48.98.35.85.65.45.15.65.25.3
Причастие.20.40.60.70.901.511.41.21.3
Деепричастие.50.20.30.20.10.30.00.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.00
          .    точка111.19
          -    тире34.39
          !    восклицательный знак5.39
          ?    вопросительный знак15.37
          ...    многоточие1.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.12
          "    кавычка1.90
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.04
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вольф Белов
 39
2. Олег Рой
 39
3. Сергей Садов
 39
4. Алексей Евтушенко
 38
5. Дмитрий Дашко
 38
6. Сергей Недоруб
 38
7. Владислав Выставной
 38
8. Алексей Бессонов
 38
9. Иван Сербин
 38
10. Михаил Тырин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх