FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Клетчатый тапир
Автор: Ольга Ларионова
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:204350
Слов в произведении (СВП):28662
Приблизительно страниц:104
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.62
СДП авторского текста, знаков:97.29
СДП диалога, знаков:51.79
Доля диалогов в тексте:36.68%
Доля авторского текста в диалогах:10.02%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6581
Активный словарный запас (АСЗ):6151
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1347.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3275.44 —> 989-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6097 (21.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22565 (78.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5907 (26.18%)
          Прилагательное2338 (10.36%)
          Глагол4662 (20.66%)
          Местоимение-существительное1555 (6.89%)
          Местоименное прилагательное793 (3.51%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)204 (0.90%)
          Числительное (порядковое)55 (0.24%)
          Наречие843 (3.74%)
          Предикатив53 (0.23%)
          Предлог2369 (10.50%)
          Союз1256 (5.57%)
          Междометие23 (0.10%)
          Вводное слово4 (0.02%)
          Частица824 (3.65%)
          Причастие476 (2.11%)
          Деепричастие28 (0.12%)
Служебных слов:6829 (30.26%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.80
          .    точка64.41
          -    тире38.55
          !    восклицательный знак7.92
          ?    вопросительный знак10.47
          ...    многоточие11.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.38
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка9.04
          ()    скобки0.31
          :    двоеточие4.68
          ;    точка с запятой2.79




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Ларионова
 47  – ожидает пересчёта
2. Александр Бушков
 42
3. Андрей Столяров
 41
4. Владимир Васильев
 40
5. Алексей Корепанов
 39
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
7. Святослав Логинов
 39
8. Марина и Сергей Дяченко
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Александр Етоев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх