FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стальная Птица
Автор: Василий Аксёнов
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:117154
Слов в произведении (СВП):16234
Приблизительно страниц:59
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.13
СДП авторского текста, знаков:100.41
СДП диалога, знаков:50.21
Доля диалогов в тексте:39.37%
Доля авторского текста в диалогах:11.92%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4598
Активный словарный запас (АСЗ):4218
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3175.22 —> 1516-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3168 (19.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13066 (80.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3957 (30.28%)
          Прилагательное1259 (9.64%)
          Глагол2460 (18.83%)
          Местоимение-существительное975 (7.46%)
          Местоименное прилагательное509 (3.90%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)62 (0.47%)
          Числительное (порядковое)27 (0.21%)
          Наречие319 (2.44%)
          Предикатив23 (0.18%)
          Предлог1413 (10.81%)
          Союз554 (4.24%)
          Междометие16 (0.12%)
          Вводное слово3 (0.02%)
          Частица322 (2.46%)
          Причастие167 (1.28%)
          Деепричастие9 (0.07%)
Служебных слов:3795 (29.04%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая167.12
          .    точка71.64
          -    тире33.02
          !    восклицательный знак13.55
          ?    вопросительный знак13.12
          ...    многоточие5.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка8.07
          ()    скобки1.91
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой0.86




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 38
2. Василий Аксёнов
 38
3. Александр Тюрин
 37
4. Сергей Абрамов
 37
5. Андрей Столяров
 36
6. Сергей Волков
 36
7. Михаил Веллер
 36
8. Александр Житинский
 36
9. Андрей Белянин
 36
10. Генри Лайон Олди
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх