FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ночной сторож, или Семь занимательных историй, рассказанных в городе Немухине в тысяча девятьсот неизвестном году
Автор: Вениамин Каверин
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471314
Слов в произведении (СВП):71340
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.77
СДП авторского текста, знаков:91.96
СДП диалога, знаков:45.37
Доля диалогов в тексте:29.29%
Доля авторского текста в диалогах:7.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7047
Активный словарный запас (АСЗ):6625
Активный несловарный запас (АНСЗ):422
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2265.22 —> 9644-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16911 (23.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54429 (76.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13931 (25.59%)
          Прилагательное4984 (9.16%)
          Глагол12154 (22.33%)
          Местоимение-существительное5176 (9.51%)
          Местоименное прилагательное2324 (4.27%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)247 (0.45%)
          Числительное (порядковое)100 (0.18%)
          Наречие1767 (3.25%)
          Предикатив146 (0.27%)
          Предлог5706 (10.48%)
          Союз2630 (4.83%)
          Междометие62 (0.11%)
          Вводное слово87 (0.16%)
          Частица2034 (3.74%)
          Причастие771 (1.42%)
          Деепричастие29 (0.05%)
Служебных слов:18028 (33.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.07
          .    точка68.26
          -    тире25.60
          !    восклицательный знак10.09
          ?    вопросительный знак10.56
          ...    многоточие2.24
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка16.25
          ()    скобки0.48
          :    двоеточие7.67
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вениамина Каверина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кир Булычев
 41  – ожидает пересчёта
2. Валерий Алексеев
 41
3. Мария Галина
 40
4. Дмитрий Емец
 40
5. Далия Трускиновская
 39
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
7. Зиновий Юрьев
 39
8. Елена Хаецкая
 39
9. Вадим Шефнер
 39
10. Александр Грин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх