fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ангел по контракту
Автор: Наталия Ипатова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:402304
Слов в произведении (СВП):58589
Приблизительно страниц:203
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.24
СДП авторского текста, знаков:94.33
СДП диалога, знаков:49.95
Доля диалогов в тексте:45.47%
Доля авторского текста в диалогах:10.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8810
Активный словарный запас (АСЗ):8476
Активный несловарный запас (АНСЗ):334
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1255.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.52 —> 3461-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13102 (22.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45487 (77.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13154 (28.92%)
          Прилагательное5228 (11.49%)
          Глагол10531 (23.15%)
          Местоимение-существительное5633 (12.38%)
          Местоименное прилагательное3015 (6.63%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)519 (1.14%)
          Числительное (порядковое)99 (0.22%)
          Наречие2548 (5.60%)
          Предикатив458 (1.01%)
          Предлог5302 (11.66%)
          Союз4470 (9.83%)
          Междометие847 (1.86%)
          Вводное слово135 (0.30%)
          Частица3245 (7.13%)
          Причастие1187 (2.61%)
          Деепричастие113 (0.25%)
Служебных слов:22769 (50.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516399.69.8.001.6.268.21.325293.8.28117.3.42
Прилагательное519.3131.91.4.00.28.021.5.424.161.3.102.12.5.18
Глагол3316221814.041.7.169.11.634153.22113.8.24
Местоимение-существительное119.5415.24.02.87.227.4.996.84.7.93.5612.61.14
Местоименное прилагательное287.86.62.61.8.02.20.121.3.4231.8.42.042.7.95.06
Местоимение-предикатив.00.00.14.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.11.4.42.20.00.12.02.36.02.97.65.04.00.22.10.00
Числительное (порядковое)1.2.02.10.08.04.00.02.00.00.04.08.22.00.00.08.00.00
Наречие36135.91.4.02.48.002.9.733.93.5.34.043.81.7.10
Предикатив.79.632.61.26.00.10.00.38.14.73.73.12.04.50.10.02
Предлог48143.21416.002.1.95.59.04.12.85.04.04.752.1.02
Союз138.117154.2.04.63.126.6.546.45.95.426.61.7.30
Междометие4.71.1.954.11.2.00.06.00.71.12.771.2.10.12.56.12.02
Вводное слово.22.20.48.56.08.00.00.00.14.02.16.34.04.02.18.02.00
Частица6.54.2266.41.8.00.87.022.7.483.84.3.48.284.41.3.12
Причастие7.82.51.671.00.02.02.85.085.71.4.26.06.40.46.02
Деепричастие.18.04.24.16.02.00.02.00.02.021.1.02.00.00.32.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13171923222425262826
Прилагательное5.37.88.68.59.3109.59.29.59.5
Глагол12282522221917181617
Местоимение-существительное251411109.28.58.777.47
Местоименное прилагательное3.44.34.95.15.16.26.35.65.26.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.2.701.1.90.90.80.70.60
Числительное (порядковое).10.20.20.30.20.10.10.30.20.00
Наречие6.25.54.34.13.93.74.54.744.1
Предикатив2.901.11.70.50.60.60.90.50
Предлог7.55.49.39.49.610109.7109.8
Союз125.46.46.78.387.78.68.78.1
Междометие4.5.901.21.11.51.61.61.31.4.80
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.17.96.96.25.55.15.65.64.76.2
Причастие.60.801.31.61.61.81.72.62.73.1
Деепричастие.40.30.20.10.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.00
          .    точка84.01
          -    тире29.60
          !    восклицательный знак3.81
          ?    вопросительный знак10.48
          ...    многоточие3.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка3.23
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.47
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталия Ипатова
 51
2. Юлия Фирсанова
 41
3. Кирилл Бенедиктов
 41
4. Павел Марушкин
 41
5. Дмитрий Воронин
 41
6. Артём Тихомиров
 41
7. Илья Крымов
 41
8. Андрей Смирнов
 41
9. Денис Чекалов
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх