fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Криптия
Автор: Наталья Резанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:862738
Слов в произведении (СВП):132615
Приблизительно страниц:452
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.35
СДП авторского текста, знаков:77.2
СДП диалога, знаков:52.63
Доля диалогов в тексте:35.08%
Доля авторского текста в диалогах:3.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11703
Активный словарный запас (АСЗ):10832
Активный несловарный запас (АНСЗ):871
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.99 —> 7292-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10197.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33662 (25.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:98953 (74.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28600 (28.90%)
          Прилагательное9563 (9.66%)
          Глагол24072 (24.33%)
          Местоимение-существительное9544 (9.64%)
          Местоименное прилагательное6306 (6.37%)
          Местоимение-предикатив34 (0.03%)
          Числительное (количественное)865 (0.87%)
          Числительное (порядковое)129 (0.13%)
          Наречие5744 (5.80%)
          Предикатив1302 (1.32%)
          Предлог11697 (11.82%)
          Союз13315 (13.46%)
          Междометие2903 (2.93%)
          Вводное слово377 (0.38%)
          Частица10534 (10.65%)
          Причастие1685 (1.70%)
          Деепричастие342 (0.35%)
Служебных слов:55052 (55.63%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414419.69.6.02.98.148.71.624276.3.47174.3.45
Прилагательное394.3112.11.3.00.23.011.5.333.56.61.2.133.2.97.14
Глагол3215231310.091.4.188.71.830214.2.32142.9.26
Местоимение-существительное96.2274.53.1.00.77.055.3.926.75.3.51.3612.48.08
Местоименное прилагательное224.78.52.9.97.00.17.041.4.702.92.8.26.094.5.52.06
Местоимение-предикатив.04.00.13.00.01.00.01.00.02.00.01.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.6.58.99.33.27.03.13.02.14.04.86.57.12.03.37.09.00
Числительное (порядковое).63.07.13.03.01.00.00.00.01.00.07.07.00.01.02.00.00
Наречие4.44.5133.91.4.01.23.042.7.723.74.4.59.135.4.84.09
Предикатив1.1.423.88.37.00.05.01.33.15.531.3.27.011.1.06.01
Предлог54133.19.315.00.90.33.59.14.061.3.09.0311.7.07
Союз218.522135.2.09.92.087.11.39.98.21.4.58121.25
Междометие61.61.95.11.7.00.14.031.4.191.51.9.26.071.8.19.04
Вводное слово.36.14.75.32.06.02.04.00.12.02.22.50.05.01.37.02.00
Частица9.85.1375.62.4.03.84.044.21.268.9.79.237.41.1.42
Причастие5.21.95.48.33.01.07.00.55.112.8.77.30.00.42.11.05
Деепричастие.43.20.37.29.11.01.02.00.15.05.67.16.05.00.33.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022222424252525
Прилагательное4.36.56.97.27.97.78.37.97.77.9
Глагол9.1202223212021201919
Местоимение-существительное12129.47.86.76.65.75.85.96.4
Местоименное прилагательное3.25.4554.85.35.15.45.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.10.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).60.60.70.70.70.70.60.70.80.60
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.10.00.10
Наречие6.46.44.74.34.43.74.443.94.2
Предикатив2.11.11.11.801.70.801.1.70
Предлог6.96.98.88.7109.6109.2119.9
Союз23118.68.48.898.89.88.810
Междометие8.61.21.21.41.92.11.822.11.8
Вводное слово.80.50.30.20.20.20.30.20.20.30
Частица9.4119.98.68.17.67.37.47.67.3
Причастие.40.901.111.41.51.61.71.61.5
Деепричастие.90.40.20.20.10.20.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.97
          .    точка81.30
          -    тире22.24
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак8.60
          ...    многоточие7.26
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.22
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Резанова
 55
2. Наталья Игнатова
 41
3. Игорь Мерцалов
 41
4. Елена Горелик
 41
5. Вера Ковальчук
 41
6. Александр Громов
 40
7. Иван Оченков
 40
8. Дмитрий Воронин
 39
9. Оксана Панкеева
 39
10. Роман Глушков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх