fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Малк. Когда у тебя нет цели
Автор: Виталий Зыков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605249
Слов в произведении (СВП):87592
Приблизительно страниц:321
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:90.53
СДП авторского текста, знаков:104.59
СДП диалога, знаков:67.91
Доля диалогов в тексте:28.83%
Доля авторского текста в диалогах:6.88%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9728
Активный словарный запас (АСЗ):9223
Активный несловарный запас (АНСЗ):505
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2862.62 —> 5423-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20073 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67519 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22960 (34.01%)
          Прилагательное8317 (12.32%)
          Глагол13428 (19.89%)
          Местоимение-существительное4418 (6.54%)
          Местоименное прилагательное3798 (5.63%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)1061 (1.57%)
          Числительное (порядковое)241 (0.36%)
          Наречие4257 (6.30%)
          Предикатив616 (0.91%)
          Предлог8949 (13.25%)
          Союз7633 (11.30%)
          Междометие1436 (2.13%)
          Вводное слово181 (0.27%)
          Частица5694 (8.43%)
          Причастие1914 (2.83%)
          Деепричастие279 (0.41%)
Служебных слов:32403 (47.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5920368.79.012.1.82111.435336.1.35156.8.53
Прилагательное567141.71.1.01.55.052.2.405.65.41.3.052.72.4.26
Глагол3014168.37.8.091.8.468.31.229143.7.07103.4.38
Местоимение-существительное6.95.3162.82.03.81.045.4.474.43.2.25.277.3.65.16
Местоименное прилагательное226.54.71.81.7.00.42.121.4.352.11.9.20.052.9.70.05
Местоимение-предикатив.01.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.21.5.16.48.01.36.10.29.071.77.10.01.65.30.01
Числительное (порядковое)1.7.22.26.03.05.00.01.01.01.00.25.23.01.00.17.05.01
Наречие3.78.3152.81.2.01.72.072.9.644.13.7.47.075.82.1.12
Предикатив.91.472.2.60.55.00.09.00.36.05.46.55.04.03.56.08.01
Предлог60172.2914.002.5.831.3.10.161.5.01.00.813.3.09
Союз1510187.54.1.011.1.168.61.29.561.52102.1.49
Междометие4.61.21.13.61.4.00.18.04.86.051.31.3.33.041.1.43.16
Вводное слово.26.18.62.20.09.00.03.00.13.07.21.17.04.01.16.04.03
Частица74.9283.82.2.001.5.123.9.7357.5.62.255.21.3.35
Причастие102.95.75.74.00.08.01.69.086.1.85.26.01.47.23.05
Деепричастие.35.07.26.10.04.00.00.00.08.001.1.23.00.011.1.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222324272827302829
Прилагательное8.28.88.69.49.19.91010109.2
Глагол13141819181616161616
Местоимение-существительное5.6976.4555.14.54.54.8
Местоименное прилагательное35.65.54.94.84.653.84.34.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.11.21.11.111.31.51.11.2
Числительное (порядковое).30.60.20.20.30.20.20.20.30.30
Наречие7.366.45.45.15.13.94.64.54.3
Предикатив1.2.90.90.80.60.70.60.90.40.60
Предлог1091010111111101011
Союз201187.17.97.78.57.38.38.4
Междометие4.611.31.51.41.61.71.521.5
Вводное слово.70.30.30.20.30.10.20.20.00.20
Частица8.88.57.16.66.56.56.66.76.96.3
Причастие1.11.71.72.222.72.42.42.62.2
Деепричастие1.60.30.40.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.64
          .    точка59.09
          -    тире18.54
          !    восклицательный знак6.13
          ?    вопросительный знак4.66
          ...    многоточие7.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.87
          "    кавычка5.97
          ()    скобки1.39
          :    двоеточие2.27
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Зыков
 53
2. Сергей Вольнов
 42
3. Дмитрий Воронин
 41
4. Алекс Каменев
 41
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Василий Звягинцев
 40
7. Владимир Мясоедов
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Сергей Плотников
 40
10. Михаил Михеев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх