fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаг в небо
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485634
Слов в произведении (СВП):72857
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:4.94
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.93
СДП авторского текста, знаков:53.8
СДП диалога, знаков:42.75
Доля диалогов в тексте:47.38%
Доля авторского текста в диалогах:11.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8792
Активный словарный запас (АСЗ):8335
Активный несловарный запас (АНСЗ):457
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.77 —> 10194-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19738 (27.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53119 (72.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15716 (29.59%)
          Прилагательное5501 (10.36%)
          Глагол13435 (25.29%)
          Местоимение-существительное7414 (13.96%)
          Местоименное прилагательное3095 (5.83%)
          Местоимение-предикатив21 (0.04%)
          Числительное (количественное)623 (1.17%)
          Числительное (порядковое)154 (0.29%)
          Наречие3985 (7.50%)
          Предикатив648 (1.22%)
          Предлог6425 (12.10%)
          Союз6566 (12.36%)
          Междометие1154 (2.17%)
          Вводное слово389 (0.73%)
          Частица5814 (10.95%)
          Причастие712 (1.34%)
          Деепричастие193 (0.36%)
Служебных слов:31071 (58.49%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321245118.3.001.4.709.41.425203.3.70123.2.33
Прилагательное375.4122.91.6.05.34.112.374.45.4.57.262.9.99.23
Глагол321420158.111.6.21121.428183.2.59121.9.34
Местоимение-существительное118.7387.14.2.02.49.138.8.837.47.6.781.217.55.23
Местоименное прилагательное205.76.63.21.6.00.18.131.3.332.21.7.24.202.9.37.05
Местоимение-предикатив.02.00.23.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.541.1.47.24.00.24.21.07.211.2.62.03.05.26.07.02
Числительное (порядковое)1.10.16.05.02.00.02.00.00.00.15.20.00.00.07.05.00
Наречие5.26.31671.9.00.60.053.8.7753.5.78.235.4.62.11
Предикатив1.2.341.81.1.44.00.07.00.49.08.78.70.07.07.90.08.02
Предлог57133.5912.021.9.70.85.11.23.90.08.00.751.3.08
Союз15821164.05.96.118.21.47.65.61.2.7311.70.20
Междометие5.4.751.25.41.00.13.00.75.10.681.2.15.071.2.10.03
Вводное слово.80.59.93.73.31.00.03.00.44.11.54.57.10.03.57.03.00
Частица9.75.33392.5.001.1.005.9.816.97.6.93.527.7.81.18
Причастие4.2.86.57.39.15.00.03.00.42.072.3.54.16.00.18.10.00
Деепричастие.21.08.41.50.18.00.00.00.08.08.90.13.05.05.13.02.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161922242627262828
Прилагательное4.477.57.98.388.48.38.910
Глагол8.9222222201920182018
Местоимение-существительное1913119.48.377.56.96.76.7
Местоименное прилагательное2.23.84.64.74.55.355.64.34.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.90.90.901.1.801.70.80
Числительное (порядковое).10.40.30.20.20.30.20.20.20.20
Наречие6.27.76.25.355.14.55.44.14.4
Предикатив1.51.1.80.801.80.50.80.50.80
Предлог6.46.999.99.910109.3109.7
Союз207.97.46.77.57.47.67.97.36.8
Междометие4.511.311.31.31.31.411.1
Вводное слово11.1.50.30.40.40.40.30.30.20
Частица12118.877.36.75.87.16.47.1
Причастие.40.50.701.2.901.21.21.31.31.5
Деепричастие.80.20.20.20.20.10.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.53
          .    точка105.44
          -    тире37.90
          !    восклицательный знак9.48
          ?    вопросительный знак17.47
          ...    многоточие5.60
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.37
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 48
2. Михаил Тырин
 39
3. Олег Рой
 39
4. Евгений Щепетнов
 39
5. Олег Дивов
 38
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Андрей Васильев
 38
8. Алексей Лукьянов
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Олег Верещагин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх