FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тринадцатый город
Автор: Сергей Лукьяненко
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:137960
Слов в произведении (СВП):20374
Приблизительно страниц:72
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.93
СДП авторского текста, знаков:52.73
СДП диалога, знаков:30.36
Доля диалогов в тексте:27.25%
Доля авторского текста в диалогах:3.37%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4088
Активный словарный запас (АСЗ):3974
Активный несловарный запас (АНСЗ):114
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2677.56 —> 6976-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4163 (20.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:16211 (79.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4583 (28.27%)
          Прилагательное1706 (10.52%)
          Глагол3693 (22.78%)
          Местоимение-существительное1126 (6.95%)
          Местоименное прилагательное497 (3.07%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)116 (0.72%)
          Числительное (порядковое)70 (0.43%)
          Наречие522 (3.22%)
          Предикатив22 (0.14%)
          Предлог1616 (9.97%)
          Союз674 (4.16%)
          Междометие12 (0.07%)
          Вводное слово4 (0.02%)
          Частица509 (3.14%)
          Причастие343 (2.12%)
          Деепричастие11 (0.07%)
Служебных слов:4440 (27.39%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.09
          .    точка93.06
          -    тире12.07
          !    восклицательный знак10.50
          ?    вопросительный знак11.73
          ...    многоточие27.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.34
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка9.08
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие11.49
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Прашкевич
 37
2. Сергей Лукьяненко
 36
3. Марина и Сергей Дяченко
 36
4. Андрей Валентинов
 36
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
6. Елена Хаецкая
 35
7. Владимир Васильев
 35
8. Андрей Левицкий
 35
9. Сергей Сухинов
 35
10. Виктор Ночкин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх