fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мёртвый рай
Автор: Руслан Мельников
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:472452
Слов в произведении (СВП):65885
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.05
СДП авторского текста, знаков:46.82
СДП диалога, знаков:38.33
Доля диалогов в тексте:28.46%
Доля авторского текста в диалогах:4.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9942
Активный словарный запас (АСЗ):8947
Активный несловарный запас (АНСЗ):995
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.24
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.83 —> 1869-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15489 (23.51% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50396 (76.49% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17756 (35.23%)
          Прилагательное7281 (14.45%)
          Глагол10368 (20.57%)
          Местоимение-существительное3066 (6.08%)
          Местоименное прилагательное2347 (4.66%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)658 (1.31%)
          Числительное (порядковое)173 (0.34%)
          Наречие3450 (6.85%)
          Предикатив649 (1.29%)
          Предлог6037 (11.98%)
          Союз4934 (9.79%)
          Междометие944 (1.87%)
          Вводное слово253 (0.50%)
          Частица4468 (8.87%)
          Причастие1350 (2.68%)
          Деепричастие152 (0.30%)
Служебных слов:22212 (44.07%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52254877.5.041.4.67121.932183.3.63156.9.36
Прилагательное7012131.61.4.00.36.082.6.674.34.61.2.213.42.6.19
Глагол3617187.96.7.101.7.299.51.5319.12.3.34112.5.36
Местоимение-существительное5.55.5162.51.8.00.63.024.7.694.13.8.30.327.4.51.06
Местоименное прилагательное186.14.21.51.00.55.101.4.341.71.9.19.082.2.88.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.1.97.29.25.04.15.04.40.10.61.78.06.06.51.21.00
Числительное (порядковое)1.6.25.19.00.06.00.04.21.02.00.10.19.00.00.13.06.02
Наречие5.17.4153.61.02.48.064.2.804.94.72.174.81.3.13
Предикатив1.2.552.2.48.36.00.11.02.91.25.67.72.17.081.3.10.00
Предлог57213.26.712.0221.84.13.291.1.10.02.513.8.04
Союз1510166.43.2.001.137.21.176.1.88.63101.6.15
Междометие5.31.9.882.71.1.00.10.00.97.17.721.3.13.06.80.46.02
Вводное слово.53.291.1.46.21.00.06.00.25.11.34.17.08.00.51.08.02
Частица9.55.4314.32.3.001.7.045.845.37.3.80.365.81.3.27
Причастие122.5.50.25.27.00.06.00.67.084.2.46.15.02.50.48.02
Деепричастие.15.04.25.10.06.00.00.00.02.13.86.15.02.06.55.11.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232628303131323434
Прилагательное9.7101111111113131313
Глагол12202018171717151414
Местоимение-существительное6.16.664.94.13.83.63.23.13.2
Местоименное прилагательное2.643.84.13.63.93.94.13.74.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.11.1.90.9011.11.11.11.11.1
Числительное (порядковое).30.30.20.30.30.30.30.20.40.30
Наречие77.25.25.655454.33.9
Предикатив1.71.1111.80.601.1.60.30
Предлог7.47.79.6109.61011101111
Союз178.15.95.55.95.755.25.55.9
Междометие3.711.21.21.111.311.1.80
Вводное слово.90.50.40.40.30.10.10.30.20.30
Частица9.78.17.16.86.95.85.75.655.1
Причастие1.21.722.22.42.32.42.92.62.4
Деепричастие.60.30.10.10.10.30.30.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.38
          .    точка123.70
          -    тире32.27
          !    восклицательный знак11.88
          ?    вопросительный знак14.83
          ...    многоточие15.63
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка18.29
          ()    скобки0.65
          :    двоеточие3.95
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Руслан Мельников
 44
2. Александр Громов
 42
3. Алексей Евтушенко
 41
4. Александр Рудазов
 40
5. Павел Марушкин
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Сергей Чекмаев
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Вячеслав Шалыгин
 40
10. Андрей Уланов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх