FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Калиюга
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:229123
Слов в произведении (СВП):32136
Приблизительно страниц:120
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:82.47
СДП авторского текста, знаков:120.21
СДП диалога, знаков:50.92
Доля диалогов в тексте:33.79%
Доля авторского текста в диалогах:7.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6361
Активный словарный запас (АСЗ):5876
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1358.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3134.42 —> 1812-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5910 (18.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26226 (81.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8353 (31.85%)
          Прилагательное2293 (8.74%)
          Глагол4950 (18.87%)
          Местоимение-существительное1322 (5.04%)
          Местоименное прилагательное897 (3.42%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)271 (1.03%)
          Числительное (порядковое)37 (0.14%)
          Наречие625 (2.38%)
          Предикатив25 (0.10%)
          Предлог2941 (11.21%)
          Союз1343 (5.12%)
          Междометие6 (0.02%)
          Вводное слово7 (0.03%)
          Частица838 (3.20%)
          Причастие576 (2.20%)
          Деепричастие16 (0.06%)
Служебных слов:7357 (28.05%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.65
          .    точка65.10
          -    тире25.70
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак9.34
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.44
          "    кавычка20.35
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие5.35
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 46
2. Михаил Ахманов
 41
3. Сергей Волков
 40
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 40
5. Владимир Васильев
 40
6. Сергей Синякин
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Антон Первушин
 40
9. Андрей Земляной
 39
10. Александр Тюрин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх