Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 229123 |
| Слов в произведении (СВП): | 32136 |
| Приблизительно страниц: | 120 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.65 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 120.21 |
| СДП диалога, знаков: | 50.92 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.79% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6361 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5876 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 485 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1358.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3134.42 | —> 1812-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5910 (18.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26226 (81.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 8353 (31.85%) |
| Прилагательное | 2293 (8.74%) |
| Глагол | 4950 (18.87%) |
| Местоимение-существительное | 1322 (5.04%) |
| Местоименное прилагательное | 897 (3.42%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 271 (1.03%) |
| Числительное (порядковое) | 37 (0.14%) |
| Наречие | 625 (2.38%) |
| Предикатив | 25 (0.10%) |
| Предлог | 2941 (11.21%) |
| Союз | 1343 (5.12%) |
| Междометие | 6 (0.02%) |
| Вводное слово | 7 (0.03%) |
| Частица | 838 (3.20%) |
| Причастие | 576 (2.20%) |
| Деепричастие | 16 (0.06%) |
| Служебных слов: | 7357 (28.05%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.65 |
| . точка | 65.10 |
| - тире | 25.70 |
| ! восклицательный знак | 6.41 |
| ? вопросительный знак | 9.34 |
| ... многоточие | 5.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 20.35 |
| () скобки | 1.06 |
| : двоеточие | 5.35 |
| ; точка с запятой | 0.68 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
