fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Маруся. Попасть - не напасть
Автор: Галина Гончарова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:595786
Слов в произведении (СВП):93427
Приблизительно страниц:308
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:39.94
СДП авторского текста, знаков:43.01
СДП диалога, знаков:30.94
Доля диалогов в тексте:19.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10831
Активный словарный запас (АСЗ):10071
Активный несловарный запас (АНСЗ):760
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2694.16 —> 8011-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25624 (27.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67803 (72.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21999 (32.45%)
          Прилагательное6508 (9.60%)
          Глагол17830 (26.30%)
          Местоимение-существительное8159 (12.03%)
          Местоименное прилагательное3434 (5.06%)
          Местоимение-предикатив19 (0.03%)
          Числительное (количественное)1096 (1.62%)
          Числительное (порядковое)261 (0.38%)
          Наречие4214 (6.22%)
          Предикатив1197 (1.77%)
          Предлог7251 (10.69%)
          Союз9638 (14.21%)
          Междометие1822 (2.69%)
          Вводное слово356 (0.53%)
          Частица7662 (11.30%)
          Причастие569 (0.84%)
          Деепричастие179 (0.26%)
Служебных слов:38520 (56.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391449137.012.1.398.62.622235.77181.9.38
Прилагательное304.6122.7.96.00.44.091.8.51361.2.093.2.58.09
Глагол361221147.6.122.388.2226213.9.40141.1.19
Местоимение-существительное118.1336.93.5.00.78.137.31.17.16.4.77.4813.61.17
Местоименное прилагательное203.75.91.9.84.00.22.12.99.351.51.7.36.093.1.32.05
Местоимение-предикатив.04.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.791.4.62.32.00.32.10.21.06.791.10.13.47.04.00
Числительное (порядковое)1.5.13.34.06.03.00.03.05.08.01.14.48.01.00.17.03.01
Наречие5.14.61351.3.00.58.062.5.8744.4.68.225.2.29.04
Предикатив1.3.452.51.2.60.00.05.00.70.13.661.4.22.061.3.03.00
Предлог518.44.5911.002.5.75.79.09.361.2.10.00.71.78.04
Союз227.725143.9.051.4.317.62.38.79.31.6.6213.52.18
Междометие7.61.324.91.1.00.18.051.1.29.791.4.14.061.1.05.03
Вводное слово.58.21.90.57.14.01.04.00.27.06.25.38.08.01.44.00.01
Частица135.3375.52.3.041.6.063.91.36.19.8.86.257.2.57.18
Причастие2.7.65.39.19.14.00.04.01.12.08.88.38.10.04.22.05.00
Деепричастие.35.14.25.12.03.00.00.01.04.10.25.14.01.00.48.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202425262626282526
Прилагательное6.26.577.86.77.97.36.87.17.8
Глагол12222022212120202119
Местоимение-существительное13119.97.9776.176.67.2
Местоименное прилагательное2.13.84.44.14.4444.23.43.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.11.11.11.31.41.41.211.6
Числительное (порядковое).40.30.20.20.30.30.30.30.20.30
Наречие5.35.84.54.24.33.63.74.14.74.4
Предикатив1.91.41.4111.11.21.41.11
Предлог5.56.589.18.88.78.97.99.68.4
Союз199.77.888.78.59.69.79.69.2
Междометие4.41.21.41.61.91.41.91.51.81.6
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.20.30.20.10
Частица9.29.48.67.67.87.67.77.28.18.6
Причастие.20.40.60.80.60.70.80.70.70.90
Деепричастие.50.10.10.10.20.20.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.38
          .    точка108.97
          -    тире13.25
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак25.11
          ...    многоточие25.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.46
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка3.81
          ()    скобки0.29
          :    двоеточие0.93
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Гончарова
 52
2. Андрей Васильев
 38
3. Олег Дивов
 38
4. Милена Завойчинская
 37
5. Евгений Щепетнов
 37
6. Александр Громов
 37
7. Елена Белова
 37
8. Дмитрий Володихин
 37
9. О'Санчес
 37
10. Кира Измайлова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх