fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Месяц Седых трав
Автор: Андрей Посняков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500270
Слов в произведении (СВП):72227
Приблизительно страниц:250
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.71
СДП авторского текста, знаков:71.43
СДП диалога, знаков:37.95
Доля диалогов в тексте:40.42%
Доля авторского текста в диалогах:8.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9022
Активный словарный запас (АСЗ):8030
Активный несловарный запас (АНСЗ):992
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2745.17 —> 7232-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18883 (26.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53344 (73.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15758 (29.54%)
          Прилагательное6526 (12.23%)
          Глагол12846 (24.08%)
          Местоимение-существительное4267 (8.00%)
          Местоименное прилагательное2712 (5.08%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)640 (1.20%)
          Числительное (порядковое)141 (0.26%)
          Наречие4024 (7.54%)
          Предикатив802 (1.50%)
          Предлог5728 (10.74%)
          Союз6912 (12.96%)
          Междометие978 (1.83%)
          Вводное слово360 (0.67%)
          Частица5688 (10.66%)
          Причастие805 (1.51%)
          Деепричастие210 (0.39%)
Служебных слов:26873 (50.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3721396.26.1.021.6.19111.322252.8.96142.5.70
Прилагательное469.3191.81.6.03.44.162.5.594.56.4.97.213.91.8.30
Глагол3915249.28.2.121.4.24111.931162.6.64122.3.40
Местоимение-существительное9.35.2174.82.9.00.66.096.11.14.45.8.57.688.9.42.09
Местоименное прилагательное195.551.81.2.00.21.071.8.471.62.4.31.103.3.38.07
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.00.00.00.00.05.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.811.5.42.33.00.28.35.24.12.78.89.07.02.64.07.00
Числительное (порядковое)1.2.19.19.02.02.00.00.03.03.00.07.10.02.02.10.03.00
Наречие56.82041.9.03.37.074.8.915.25.5.64.196.8.92.12
Предикатив1.1.892.6.71.44.00.12.02.75.24.971.1.17.031.7.05.03
Предлог51132.68.912.001.2.61.52.16.241.02.00.681.9.17
Союз171121124.8.021.4.169.91.67.88.91.1.91141.3.12
Междометие3.41.11.13.41.1.00.10.00.56.16.351.6.19.031.3.21.03
Вводное слово.78.591.1.61.28.02.16.02.44.12.37.30.05.05.73.03.02
Частица9.55.8326.72.7.001.5.056.31.65.611.70.509.3.71.33
Причастие5.21.6.68.21.28.00.03.00.59.092.9.45.19.02.33.12.02
Деепричастие.71.28.49.24.05.00.00.00.03.03.85.17.02.02.33.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13162224252525272827
Прилагательное7.187.58.98.6109.9101210
Глагол16222221222018181618
Местоимение-существительное7.89.78.77.36.25.754.93.94.4
Местоименное прилагательное1.73.84.44.14.24.44.34.24.94.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.90.80.90.7011.11.11.90
Числительное (порядковое).30.10.10.30.20.20.10.20.10.30
Наречие6.87.565.45.365.85.14.95.8
Предикатив2.21.11.11.21.1.801.80.901
Предлог57.47.98.389.49.5109.99.2
Союз20117.78.17.97.79.7108.58.6
Междометие4.111.211.2.9011.21.31
Вводное слово1.2.80.40.40.40.50.30.30.30.20
Частица12108.98.27.86.76.766.96.9
Причастие.50.60.70.901.21.11.611.51.5
Деепричастие.70.20.30.20.20.20.20.20.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.38
          .    точка69.42
          -    тире58.29
          !    восклицательный знак27.05
          ?    вопросительный знак19.66
          ...    многоточие20.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.41
          "    кавычка4.97
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Посняков
 51
2. Андрей Буторин
 38
3. Дмитрий Скирюк
 37
4. Юрий Бурносов
 37
5. Александр Рудазов
 36
6. Олег Верещагин
 36
7. Виталий Каплан
 36
8. Михаил Тырин
 36
9. Александр Мазин
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх