fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: По ту сторону игры
Автор: Александр Башибузук
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:406992
Слов в произведении (СВП):57853
Приблизительно страниц:210
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.27
СДП авторского текста, знаков:76.95
СДП диалога, знаков:39.38
Доля диалогов в тексте:36.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9729
Активный словарный запас (АСЗ):8801
Активный несловарный запас (АНСЗ):928
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1360.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.21 —> 1212-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13316 (23.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44537 (76.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14274 (32.05%)
          Прилагательное5704 (12.81%)
          Глагол9996 (22.44%)
          Местоимение-существительное3799 (8.53%)
          Местоименное прилагательное2302 (5.17%)
          Местоимение-предикатив7 (0.02%)
          Числительное (количественное)512 (1.15%)
          Числительное (порядковое)188 (0.42%)
          Наречие2778 (6.24%)
          Предикатив368 (0.83%)
          Предлог6045 (13.57%)
          Союз4389 (9.85%)
          Междометие924 (2.07%)
          Вводное слово142 (0.32%)
          Частица3464 (7.78%)
          Причастие814 (1.83%)
          Деепричастие166 (0.37%)
Служебных слов:21238 (47.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное422043107.6.061.3.5011.7537284.5.63124.3.48
Прилагательное559.8211.8.83.00.52.191.9.334.34.31.1.212.61.8.46
Глагол371618138.2.021.7.429.7135142.7.358.82.7.38
Местоимение-существительное7.77.2234.43.5.00.56.135.9.586.83.6.60.407.5.56.17
Местоименное прилагательное195.45.31.51.8.00.27.061.3.3321.7.33.023.8.56.04
Местоимение-предикатив.02.00.02.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.6.88.92.23.21.00.27.29.15.04.98.52.15.02.35.17.00
Числительное (порядковое)2.1.13.33.02.04.00.02.08.06.02.17.29.04.00.17.02.00
Наречие48.6182.81.00.48.043.1.584.62.1.48.045.41.3.08
Предикатив.67.601.5.54.46.00.06.02.29.06.50.54.15.00.60.04.00
Предлог65194.21212.042.3.94.81.13.191.04.00.672.3.10
Союз139.9208.43.4.00.58.426.3.697.95.3.60.468.6.88.17
Междометие4.81.21.13.71.00.08.061.2.061.7.98.25.001.4.15.02
Вводное слово.31.17.69.42.17.02.00.00.10.06.19.08.04.00.25.00.02
Частица83.7264.21.8.001.4.063.4.8557.1.63.156.98.25
Причастие6.52.1.58.42.27.00.08.02.38.023.5.69.21.00.33.21.02
Деепричастие.44.19.48.23.04.00.02.00.08.021.2.38.02.00.17.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182425262727302928
Прилагательное8.59.88109.310119.91111
Глагол14222320211820171518
Местоимение-существительное109.78.97.66.86.14.85.15.54.8
Местоименное прилагательное3.24.94.83.73.943.94.53.64.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.7011.111.1.801.11.2
Числительное (порядковое).40.20.40.30.40.20.20.40.20.30
Наречие7.66.854.3553.63.84.93.7
Предикатив1.4.60.50.90.90.50.40.40.60.40
Предлог8.98.39.711101112111113
Союз137.267.27.36.87.28.28.16.5
Междометие5.1.9011.31.31.41.61.61.41.6
Вводное слово.50.40.20.10.20.20.20.30.10.30
Частица8.99.17.25.85.25.75.14.95.65
Причастие.50.50.8011.221.91.71.81.4
Деепричастие.90.30.20.10.20.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.18
          .    точка85.91
          -    тире34.33
          !    восклицательный знак6.36
          ?    вопросительный знак11.01
          ...    многоточие19.48
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак1.21
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка7.38
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие4.58
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Башибузук
 47
2. Александр Быченин
 39
3. Александр Сивинских
 37
4. Дем Михайлов
 36
5. Сергей Ким
 36
6. Альтс Геймер
 36
7. Андрей Уланов
 36
8. Виталий Зыков
 36
9. Сергей Вольнов
 36
10. Юлия Фирсанова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх