FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дыхание дракона
Автор: Сергей Крускоп
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:476967
Слов в произведении (СВП):66701
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.28
СДП авторского текста, знаков:105.78
СДП диалога, знаков:58.19
Доля диалогов в тексте:40.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10057
Активный словарный запас (АСЗ):9263
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1316.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3106.94 —> 2048-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13973 (20.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52728 (79.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15917 (30.19%)
          Прилагательное5440 (10.32%)
          Глагол10366 (19.66%)
          Местоимение-существительное2984 (5.66%)
          Местоименное прилагательное2060 (3.91%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)312 (0.59%)
          Числительное (порядковое)74 (0.14%)
          Наречие1626 (3.08%)
          Предикатив78 (0.15%)
          Предлог5690 (10.79%)
          Союз2804 (5.32%)
          Междометие45 (0.09%)
          Вводное слово22 (0.04%)
          Частица1749 (3.32%)
          Причастие1290 (2.45%)
          Деепричастие69 (0.13%)
Служебных слов:15359 (29.13%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.10
          .    точка70.13
          -    тире38.55
          !    восклицательный знак5.37
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.25
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.51
          "    кавычка5.38
          ()    скобки1.80
          :    двоеточие4.20
          ;    точка с запятой0.94




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Крускоп
 53
2. Александр Бушков
 45
3. Сергей Волков
 44
4. Андрей Фролов
 44
5. Михаил Савеличев
 44
6. Дмитрий Казаков
 43
7. Александр Прозоров
 43  – ожидает пересчёта
8. Владимир Васильев
 43
9. Сергей Вольнов
 43
10. Сергей Синякин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх