fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зануда в Академии Драконов
Автор: Елизавета Соболянская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:427324
Слов в произведении (СВП):57603
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.64
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.59
СДП авторского текста, знаков:92.91
СДП диалога, знаков:62.34
Доля диалогов в тексте:37.19%
Доля авторского текста в диалогах:16.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8696
Активный словарный запас (АСЗ):8322
Активный несловарный запас (АНСЗ):374
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1337.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3102.79 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11712 (20.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45891 (79.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17081 (37.22%)
          Прилагательное5774 (12.58%)
          Глагол10928 (23.81%)
          Местоимение-существительное3169 (6.91%)
          Местоименное прилагательное2061 (4.49%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)544 (1.19%)
          Числительное (порядковое)95 (0.21%)
          Наречие2243 (4.89%)
          Предикатив433 (0.94%)
          Предлог5264 (11.47%)
          Союз4418 (9.63%)
          Междометие808 (1.76%)
          Вводное слово111 (0.24%)
          Частица2688 (5.86%)
          Причастие894 (1.95%)
          Деепричастие120 (0.26%)
Служебных слов:18643 (40.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6123608.47.3.001.5.24101.132365.5.30146.8.61
Прилагательное609.2171.2.71.02.59.021.8.3645.21.1.021.91.5.18
Глагол521924139.2.021.9.1071.335173.3.187.72.3.34
Местоимение-существительное7.46.3202.91.4.02.43.043.8.774.22.6.36.207.5.51.10
Местоименное прилагательное20551.7.75.00.28.10.97.181.51.2.04.041.8.49.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.31.4.26.22.00.24.02.14.04.99.51.10.02.30.18.02
Числительное (порядковое)1.1.08.20.02.04.00.00.00.02.00.12.14.02.00.08.00.00
Наречие4.45.4163.83.00.38.041.9.792.51.9.53.062.6.93.08
Предикатив.81.472.7.61.22.00.06.02.45.06.65.65.22.02.43.06.00
Предлог58182.26.611.001.7.75.75.10.08.77.02.02.411.9.04
Союз208.7217.52.9.00.99.066.755.54.1.55.415.21.22
Междометие5.51.31.32.8.89.00.08.02.73.121.75.04.00.73.16.02
Вводное слово.24.20.47.47.04.00.02.00.10.08.18.12.04.02.12.00.00
Частица6.83.42231.2.001.3.022.4.612.84.39.143.1.49.22
Причастие8.62.1.49.34.26.00.06.00.47.003.4.43.22.00.20.24.04
Деепричастие.32.16.43.12.06.00.00.00.02.02.71.12.04.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23292730303230313331
Прилагательное9.78.49.99.4101010111011
Глагол16222524221919181818
Местоимение-существительное109.27.36.54.54.554.344.4
Местоименное прилагательное2.53.83.633.63.54.344.13.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.2.90.9011.90.80.90.80
Числительное (порядковое).40.40.10.00.10.10.10.10.10.00
Наречие6.75.143.23.63.73.53.43.63.2
Предикатив2.11.1.80.80.60.60.50.30.50.60
Предлог7.56.37.59.59.49.99.7119.511
Союз9.85.45.96.27.57.78.88.57.98.3
Междометие3.3.901.11.31.61.51.611.21.5
Вводное слово.70.20.30.20.00.10.20.20.20.00
Частица6.35.65.24.24.34.64.14.54.95
Причастие.8011.21.21.51.42.121.51.8
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.10.10.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.25
          .    точка65.50
          -    тире27.34
          !    восклицательный знак9.31
          ?    вопросительный знак9.95
          ...    многоточие6.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка7.67
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие9.36
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елизаветы Соболянской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 39
2. Ева Никольская
 38
3. Мика Ртуть
 38
4. Милена Завойчинская
 38
5. Ольга Гусейнова
 38
6. Алексей Бессонов
 38
7. Лана Ежова
 38
8. Ольга Пашнина
 38
9. Данил Корецкий
 38
10. Ольга Романовская
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх