FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Третий Вавилон
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:157884
Слов в произведении (СВП):21362
Приблизительно страниц:82
Средняя длина слова, знаков:5.79
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.44
СДП авторского текста, знаков:66.41
СДП диалога, знаков:39.52
Доля диалогов в тексте:26.02%
Доля авторского текста в диалогах:11.59%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5997
Активный словарный запас (АСЗ):5618
Активный несловарный запас (АНСЗ):379
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1514.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3691.16 —> 92-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3913 (18.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:17449 (81.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5591 (32.04%)
          Прилагательное2029 (11.63%)
          Глагол3552 (20.36%)
          Местоимение-существительное1127 (6.46%)
          Местоименное прилагательное397 (2.28%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)241 (1.38%)
          Числительное (порядковое)48 (0.28%)
          Наречие432 (2.48%)
          Предикатив37 (0.21%)
          Предлог1702 (9.75%)
          Союз624 (3.58%)
          Междометие5 (0.03%)
          Вводное слово12 (0.07%)
          Частица422 (2.42%)
          Причастие385 (2.21%)
          Деепричастие22 (0.13%)
Служебных слов:4290 (24.59%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.50
          .    точка100.60
          -    тире37.36
          !    восклицательный знак5.85
          ?    вопросительный знак8.24
          ...    многоточие11.66
          !..    воскл. знак с многоточием1.73
          ?..    вопр. знак с многоточием0.56
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка14.65
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие5.80
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 39
2. Генри Лайон Олди
 38  – ожидает пересчёта
3. Сергей Синякин
 37
4. Сергей Волков
 36
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
6. Андрей Мартьянов
 36
7. Дмитрий Черкасов
 36  – ожидает пересчёта
8. Константин Паустовский
 36
9. Евгений Велтистов
 36
10. Александр Житинский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх