FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Детский мир
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:225785
Слов в произведении (СВП):31973
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.18
СДП авторского текста, знаков:83.31
СДП диалога, знаков:39.66
Доля диалогов в тексте:31.07%
Доля авторского текста в диалогах:6.62%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6412
Активный словарный запас (АСЗ):6140
Активный несловарный запас (АНСЗ):272
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1302.26
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3123.74 —> 1903-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7065 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24908 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6757 (27.13%)
          Прилагательное2166 (8.70%)
          Глагол5925 (23.79%)
          Местоимение-существительное2027 (8.14%)
          Местоименное прилагательное834 (3.35%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)89 (0.36%)
          Числительное (порядковое)25 (0.10%)
          Наречие947 (3.80%)
          Предикатив45 (0.18%)
          Предлог2265 (9.09%)
          Союз1293 (5.19%)
          Междометие9 (0.04%)
          Вводное слово47 (0.19%)
          Частица947 (3.80%)
          Причастие570 (2.29%)
          Деепричастие37 (0.15%)
Служебных слов:7429 (29.83%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.07
          .    точка80.57
          -    тире33.06
          !    восклицательный знак2.19
          ?    вопросительный знак9.20
          ...    многоточие12.07
          !..    воскл. знак с многоточием4.60
          ?..    вопр. знак с многоточием1.69
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка10.04
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие10.35
          ;    точка с запятой0.25




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 43
2. Мария Галина
 40
3. Дмитрий Емец
 39
4. Валерий Алексеев
 39
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
6. Николай Романецкий
 38
7. Дмитрий Янковский
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Кир Булычев
 38  – ожидает пересчёта
10. Александр Бушков
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх