FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Полнолуние
Автор: Андрей Столяров
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:72027
Слов в произведении (СВП):10198
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.61
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.53
СДП авторского текста, знаков:72.06
СДП диалога, знаков:40.44
Доля диалогов в тексте:27.06%
Доля авторского текста в диалогах:5.22%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3346
Активный словарный запас (АСЗ):3254
Активный несловарный запас (АНСЗ):92
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1381.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3301.66 —> 880-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2233 (21.90% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7965 (78.10% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2218 (27.85%)
          Прилагательное787 (9.88%)
          Глагол1779 (22.34%)
          Местоимение-существительное621 (7.80%)
          Местоименное прилагательное271 (3.40%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)47 (0.59%)
          Числительное (порядковое)14 (0.18%)
          Наречие302 (3.79%)
          Предикатив15 (0.19%)
          Предлог715 (8.98%)
          Союз411 (5.16%)
          Междометие4 (0.05%)
          Вводное слово14 (0.18%)
          Частица262 (3.29%)
          Причастие196 (2.46%)
          Деепричастие5 (0.06%)
Служебных слов:2299 (28.86%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая155.23
          .    точка95.12
          -    тире30.20
          !    восклицательный знак1.18
          ?    вопросительный знак8.04
          ...    многоточие8.92
          !..    воскл. знак с многоточием1.96
          ?..    вопр. знак с многоточием0.39
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка2.75
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.16
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Столяров
 38
2. Дмитрий Емец
 34
3. Мария Галина
 34
4. Марина и Сергей Дяченко
 34
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 33
6. Владимир Васильев
 33
7. Дмитрий Янковский
 33
8. Елена Хаецкая
 33
9. Александр Бушков
 33
10. Святослав Логинов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх