FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный смерч
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:541645
Слов в произведении (СВП):82583
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.9
СДП авторского текста, знаков:95.27
СДП диалога, знаков:48.53
Доля диалогов в тексте:26.61%
Доля авторского текста в диалогах:6.97%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9594
Активный словарный запас (АСЗ):8484
Активный несловарный запас (АНСЗ):1110
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1232.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2832.48 —> 4997-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17642 (21.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64941 (78.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16942 (26.09%)
          Прилагательное5605 (8.63%)
          Глагол14106 (21.72%)
          Местоимение-существительное3040 (4.68%)
          Местоименное прилагательное2574 (3.96%)
          Местоимение-предикатив27 (0.04%)
          Числительное (количественное)411 (0.63%)
          Числительное (порядковое)88 (0.14%)
          Наречие2217 (3.41%)
          Предикатив168 (0.26%)
          Предлог6524 (10.05%)
          Союз3351 (5.16%)
          Междометие27 (0.04%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица2920 (4.50%)
          Причастие1432 (2.21%)
          Деепричастие70 (0.11%)
Служебных слов:18463 (28.43%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.92
          .    точка69.60
          -    тире24.27
          !    восклицательный знак4.25
          ?    вопросительный знак5.85
          ...    многоточие3.50
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка1.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.94
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 51
2. Мария Семёнова
 41  – ожидает пересчёта
3. Андрей Валентинов
 40
4. Александр Бушков
 40
5. Виктор Ночкин
 39
6. Руслан Мельников
 39
7. [Для текстов по лингвоанализу]
 39
8. Александр Прозоров
 39  – ожидает пересчёта
9. Ник Перумов
 39
10. Александр Громов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх