fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мишель
Автор: Елена Хаецкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:520492
Слов в произведении (СВП):73249
Приблизительно страниц:264
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:71.92
СДП авторского текста, знаков:97.99
СДП диалога, знаков:49.62
Доля диалогов в тексте:37.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10093
Активный словарный запас (АСЗ):9530
Активный несловарный запас (АНСЗ):563
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1283.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3026.69 —> 3229-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16413 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56836 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18470 (32.50%)
          Прилагательное6728 (11.84%)
          Глагол13725 (24.15%)
          Местоимение-существительное4858 (8.55%)
          Местоименное прилагательное3146 (5.54%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)754 (1.33%)
          Числительное (порядковое)117 (0.21%)
          Наречие3344 (5.88%)
          Предикатив503 (0.89%)
          Предлог6783 (11.93%)
          Союз6271 (11.03%)
          Междометие1045 (1.84%)
          Вводное слово175 (0.31%)
          Частица4312 (7.59%)
          Причастие1097 (1.93%)
          Деепричастие133 (0.23%)
Служебных слов:26730 (47.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4721527.59.3.001.8.32121.226304.9.54144.8.43
Прилагательное508.81521.4.00.41.001.9.3346.8.87.112.62.1.21
Глагол3916201210.052.6.3591.235183.3.33112.6.25
Местоимение-существительное9.16.6234.32.9.00.54.034.6.666.65.65.287.6.62.11
Местоименное прилагательное206.26.91.91.2.00.41.141.3.302.72.2.21.032.9.49.08
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.02
Числительное (колич-ое)3.7.881.8.25.46.02.13.05.30.03.851.5.13.08.57.19.02
Числительное (порядковое).92.06.19.00.02.00.03.00.05.00.03.14.03.00.06.03.00
Наречие4.86.1163.81.5.02.32.022.3.394.43.8.47.093.9.92.11
Предикатив.73.271.6.70.33.00.05.02.57.05.51.82.08.03.52.09.03
Предлог561531112.001.8.46.77.14.081.3.05.00.582.11
Союз179.3238.83.7.031.1.13718.36.11.337.71.2.24
Междометие5.41.21.33.21.00.14.02.77.13.571.2.08.00.62.13.02
Вводное слово.25.35.62.22.11.00.00.00.11.03.25.19.02.02.30.02.00
Частица7.44.4264.31.6.001.4.062.9.714.65.2.43.196.21.17
Причастие6.31.5.92.36.33.00.03.03.43.053.51.1.25.03.66.30.05
Деепричастие.22.14.30.11.09.00.00.02.13.02.52.14.02.00.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21212426262626272727
Прилагательное6.16.88.48.18.89.49.29.4109.5
Глагол16262423222020191719
Местоимение-существительное14108.576.25.25.35.95.85.4
Местоименное прилагательное2.84.24.34.24.24.84.44.84.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.2.9011.21.1.901.2.90
Числительное (порядковое).20.30.10.10.20.10.20.20.30.30
Наречие6.164.14.34.74.24.544.95.2
Предикатив1.5.70.80.70.60.80.60.50.50.60
Предлог6.46.49.710109.411109.811
Союз138.26.17.37.89.199.29.87.8
Междометие3.5.9011.21.11.51.71.61.8.90
Вводное слово.50.20.30.30.30.10.20.20.30.40
Частица7.37.375.26.6665.35.65.7
Причастие.50.7011.41.21.61.51.71.71.9
Деепричастие.10.20.20.10.20.40.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.67
          .    точка65.42
          -    тире43.50
          !    восклицательный знак9.50
          ?    вопросительный знак10.89
          ...    многоточие13.41
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка11.75
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие10.83
          ;    точка с запятой3.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Хаецкая
 46
2. Борис Акунин
 42
3. Владимир Свержин
 41
4. Александр Зорич
 40
5. Александр Бушков
 40
6. Олег Никитин
 40
7. Наталия Ипатова
 40
8. Дмитрий Вересов
 40
9. Ольга Онойко
 40
10. Андрей Ерпылев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх