fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Выбравший Бездну
Автор: Вадим Арчер
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:714059
Слов в произведении (СВП):103768
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.7
СДП авторского текста, знаков:81.14
СДП диалога, знаков:45.88
Доля диалогов в тексте:46.84%
Доля авторского текста в диалогах:9.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9337
Активный словарный запас (АСЗ):8993
Активный несловарный запас (АНСЗ):344
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1078.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2472.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9157.37
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24226 (23.35% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79542 (76.65% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23437 (29.46%)
          Прилагательное8902 (11.19%)
          Глагол19612 (24.66%)
          Местоимение-существительное10660 (13.40%)
          Местоименное прилагательное5539 (6.96%)
          Местоимение-предикатив27 (0.03%)
          Числительное (количественное)930 (1.17%)
          Числительное (порядковое)139 (0.17%)
          Наречие4984 (6.27%)
          Предикатив1019 (1.28%)
          Предлог9415 (11.84%)
          Союз7268 (9.14%)
          Междометие1822 (2.29%)
          Вводное слово383 (0.48%)
          Частица6679 (8.40%)
          Причастие1517 (1.91%)
          Деепричастие242 (0.30%)
Служебных слов:42035 (52.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное32164498.3.031.2.239.41.123235.52134.6.65
Прилагательное466.8132.21.2.01.33.021.9.394.15.41.2.222.51.4.21
Глагол3619211914.062.31101.838153.6.34113.2.29
Местоимение-существительное118.6415.73.9.041.2.027.81.36.94.91.1.7913.79.22
Местоименное прилагательное276.57.12.71.3.01.32.061.4.642.62.1.45.113.4.45.07
Местоимение-предикатив.00.00.19.01.00.00.00.00.00.02.00.00.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.791.52.23.07.08.03.20.041.5.94.10.02.65.11.02
Числительное (порядковое).68.07.16.03.03.00.00.00.03.01.11.12.00.01.10.02.00
Наречие3.44.5167.61.4.00.76.062.3.643.53.75.174.6.94.12
Предикатив.75.613.11.1.30.00.09.00.42.08.66.93.14.03.83.10.01
Предлог49141.71516.011.1.52.41.11.071.1.07.01.332.3.11
Союз116.217144.4.02.71.085.41.005.63.61.2.306.7.73.13
Междометие5.11.215.71.6.00.07.011.3.10.991.4.14.041.24.03
Вводное слово.30.28.72.84.10.00.00.00.18.08.19.63.07.00.43.01.02
Частица5.84.6307.82.7.011.4.033.513.54.73.315.4.84.20
Причастие6.71.4.69.40.49.00.04.01.57.073.7.66.24.02.32.20.01
Деепричастие.24.17.33.19.08.00.03.01.06.04.59.11.01.03.58.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16171921242525252525
Прилагательное6.27.47.588.29.39.59.29.510
Глагол12262623201818181818
Местоимение-существительное201411109.58.48.47.37.58.2
Местоименное прилагательное3.94.54.44.85.66.36.166.16.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.2.90.80.90.80.90.801.80
Числительное (порядковое).10.20.10.20.10.10.10.20.10.10
Наречие7.66.75.34.23.944.44.44.13.6
Предикатив2.21.111.901.80.60.70.80
Предлог75.28.69.69.99.810111011
Союз105.266.67.57.67.27.46.96.8
Междометие4.1.801.11.42.11.81.61.81.61.6
Вводное слово1.60.40.30.20.30.20.30.10.30
Частица7.49.17.66.665.66.15.96.15.7
Причастие.50.6011.41.41.51.71.62.12.3
Деепричастие.40.20.10.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.12
          .    точка91.01
          -    тире49.74
          !    восклицательный знак4.99
          ?    вопросительный знак13.75
          ...    многоточие4.16
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка2.29
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.85
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Арчер
 46
2. Андрей Смирнов
 39
3. Наталья Игнатова
 38
4. Денис Чекалов
 38
5. Вера Ковальчук
 38
6. Наталия Ипатова
 38
7. Елена Жаринова
 38
8. Артём Тихомиров
 38
9. Елизавета Шумская
 37
10. Вероника Иванова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх