FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Право на поиск
Автор: Сергей Снегов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:186807
Слов в произведении (СВП):27256
Приблизительно страниц:98
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.1
СДП авторского текста, знаков:81.76
СДП диалога, знаков:55.36
Доля диалогов в тексте:38.48%
Доля авторского текста в диалогах:4.41%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4716
Активный словарный запас (АСЗ):4552
Активный несловарный запас (АНСЗ):164
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1127.96
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2587.25 —> 7898-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5597 (20.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21659 (79.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5772 (26.65%)
          Прилагательное2064 (9.53%)
          Глагол4622 (21.34%)
          Местоимение-существительное2321 (10.72%)
          Местоименное прилагательное1022 (4.72%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)89 (0.41%)
          Числительное (порядковое)33 (0.15%)
          Наречие525 (2.42%)
          Предикатив29 (0.13%)
          Предлог2146 (9.91%)
          Союз879 (4.06%)
          Междометие2 (0.01%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица950 (4.39%)
          Причастие292 (1.35%)
          Деепричастие6 (0.03%)
Служебных слов:7323 (33.81%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.20
          .    точка78.62
          -    тире23.70
          !    восклицательный знак7.63
          ?    вопросительный знак9.50
          ...    многоточие1.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.40
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка13.69
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие7.59
          ;    точка с запятой0.18




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Снегов
 42
2. Павел Амнуэль
 36
3. Зиновий Юрьев
 35
4. Андрей Столяров
 34
5. Геннадий Прашкевич
 34
6. Александр Щёголев
 34
7. Вадим Проскурин
 34
8. Валерий Алексеев
 34
9. Евгений Филенко
 34
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх