FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Червь времени (Подробности жизни Ярослава Клишторного)
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588323
Слов в произведении (СВП):85197
Приблизительно страниц:311
Средняя длина слова, знаков:5.51
Средняя длина предложения (СДП), знаков:99.32
СДП авторского текста, знаков:116.54
СДП диалога, знаков:49.71
Доля диалогов в тексте:12.95%
Доля авторского текста в диалогах:17.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 80239 (в страницах — примерно 42; начинается где-то на 32-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13423
Активный словарный запас (АСЗ):12505
Активный несловарный запас (АНСЗ):918
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1413.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3454.76 —> 362-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1601) приходится приблизительно на 148-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1125) приходится приблизительно на 237-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16145 (18.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69052 (81.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22050 (31.93%)
          Прилагательное7401 (10.72%)
          Глагол13531 (19.60%)
          Местоимение-существительное3300 (4.78%)
          Местоименное прилагательное2218 (3.21%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)217 (0.31%)
          Числительное (порядковое)88 (0.13%)
          Наречие1968 (2.85%)
          Предикатив152 (0.22%)
          Предлог7472 (10.82%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз4168 (6.04%)
          Междометие44 (0.06%)
          Вводное слово9 (0.01%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица2090 (3.03%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие1891 (2.74%)
          Деепричастие58 (0.08%)
Служебных слов:19311 (27.97%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6326786.57.7.04.83.189.2.5642.0045.18.04.008.6.0011.36
Прилагательное851113.89.58.00.06.02.67.064.1.006.8.02.00.00.89.002.6.08
Глагол492325116.7.06.83.246.1.1449.0010.10.06.004.3.005.16
Местоимение-существительное64.2211.81.2.00.18.002.6.185.001.3.00.02.005.2.00.81.02
Местоименное прилагательное186.44.21.6.65.00.06.04.65.16.85.00.56.00.00.00.97.00.58.02
Местоимение-предикатив.04.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.38.26.04.04.00.18.10.08.02.08.00.10.00.00.00.10.00.02.00
Числительное (порядковое).87.06.18.02.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.08.00.04.00
Наречие3.34.8101.6.48.00.06.001.2.203.1.001.1.02.00.001.9.001.2.04
Предикатив.02.022.1.02.00.00.02.00.04.00.06.00.12.02.00.00.04.00.00.00
Предлог75231.28.613.06.65.48.63.00.16.00.04.02.00.00.08.004.8.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз1911193.21.6.00.12.083.2.104.1.00.40.02.00.004.002.4.22
Междометие.12.00.14.08.00.00.00.00.04.00.04.00.06.02.00.00.02.00.00.00
Вводное слово.02.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.51.726.48.42.00.04.061.021.7.00.18.02.00.00.26.001.1.02
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие153.31.3.54.56.00.06.04.73.007.3.00.87.00.00.00.14.00.87.00
Деепричастие.40.04.08.04.02.00.00.00.00.00.26.00.02.00.00.00.00.00.08.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное3625272930333532333534333334333536343634
Прилагательное8.38.891011111111111010111112111213121213
Глагол1532292622212020181920201918201817191718
Местоимение-существительное138.96.66.15.344.34.14.34.74.13.94.43.54.33.13.43.22.63.9
Местоименное прилагательное2.83.42.73.43.73.83.52.63.83.33.53.23.54.23.22.73.73.13.64.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.50.30.30.40.40.50.40.30.40.30.50.10.30.20.30.40.40.10.20
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.10.10.10.10.10.00.40.20.10.00.10.10.10.00
Наречие5.73.82.82.92.93.12.82.42.82.72.73.132.72.432.32.72.91.8
Предикатив.60.50.20.30.20.20.20.10.10.20.30.10.20.10.10.10.50.10.10.20
Предлог9.37.2111111111112121212121310121312121112
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз3.63.94.75.176.56.47.87.16.16.9767.46.56.76.57.57.37.2
Междометие.40.00.10.00.10.00.10.10.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00.10.10
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.64.84.93.83.53.32.93.43.32.82.83.233.62.63.13.42.12.93
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.81.11.42.22.32.22.733.13.63.533.33.23.13.53.12.84.63.2
Деепричастие.10.10.00.10.10.10.10.10.10.10.10.10.10.20.10.10.00.00.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.28
          .    точка58.53
          -    тире17.10
          !    восклицательный знак1.96
          ?    вопросительный знак5.58
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.28
          "    кавычка6.03
          ()    скобки1.48
          :    двоеточие1.09
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 51
2. Сергей Волков
 42
3. Андрей Фролов
 42
4. Сергей Т. Алексеев
 42
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 42
6. Михаил Ахманов
 42
7. Лев Вершинин
 42
8. Руслан Мельников
 42
9. Виталий Сертаков
 41
10. Сергей Тармашев
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх