fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Уэллс. Горький ветер
Автор: Дмитрий Самохин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709199
Слов в произведении (СВП):105210
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.6
СДП авторского текста, знаков:87.8
СДП диалога, знаков:57.52
Доля диалогов в тексте:30.72%
Доля авторского текста в диалогах:6.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10989
Активный словарный запас (АСЗ):10468
Активный несловарный запас (АНСЗ):521
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1170.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2750.64 —> 7136-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10707.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22520 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82690 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24751 (29.93%)
          Прилагательное8933 (10.80%)
          Глагол20049 (24.25%)
          Местоимение-существительное9255 (11.19%)
          Местоименное прилагательное5447 (6.59%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)898 (1.09%)
          Числительное (порядковое)222 (0.27%)
          Наречие3961 (4.79%)
          Предикатив583 (0.71%)
          Предлог10887 (13.17%)
          Союз7906 (9.56%)
          Междометие1779 (2.15%)
          Вводное слово193 (0.23%)
          Частица5777 (6.99%)
          Причастие1369 (1.66%)
          Деепричастие247 (0.30%)
Служебных слов:41500 (50.19%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3714379.113.011.3.329.2.7832305.3.30124.4.57
Прилагательное516.71321.1.00.37.051.4.314.15.4.98.052.21.3.16
Глагол3918251513.032.377.8.7343154.2.549.33.2.36
Местоимение-существительное9.18.14442.6.02.74.105.4.725.63.7.59.2211.52.12
Местоименное прилагательное256.59.23.51.3.00.19.041.5.342.62.1.25.073.7.58.11
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.931.1.27.27.00.05.01.10.031.4.54.09.01.62.09.01
Числительное (порядковое)1.4.12.34.00.01.00.03.01.03.01.04.13.00.00.04.05.00
Наречие2.94.2125.61.00.00.38.031.7.363.62.9.56.053.7.66.09
Предикатив.56.272.68.28.00.07.00.23.07.39.43.04.00.45.04.00
Предлог58182.81017.011.7.85.85.13.071.3.02.011.61.7.03
Союз128.222133.6.00.79.114.9.716.14.31.1.165.8.80.34
Междометие4.8.821.15.61.1.00.09.02.70.091.21.3.13.011.2.21.09
Вводное слово.24.10.37.30.11.00.01.00.09.01.13.37.07.00.15.04.00
Частица6.13.6295.41.1.00.78.032.563.74.5.43.164.3.40.08
Причастие5.71.3.73.49.38.00.07.03.35.013.3.63.11.00.25.20.00
Деепричастие.23.21.32.28.07.00.01.00.07.02.91.19.04.00.22.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161923262626282727
Прилагательное5.17.87.58.49.199.18.58.89.9
Глагол11292623222019181818
Местоимение-существительное2613119.67.36.46.65.96.15.8
Местоименное прилагательное3.15.14.84.85.15.25.76.15.86.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.11.70.9011.90.40
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.20.20.20.10
Наречие6.15.33.93.53.23.63.33.73.63.5
Предикатив1.5.80.60.50.50.40.40.30.40.30
Предлог9.75.81011101111121212
Союз116.16.16.878.687.48.37.8
Междометие5.2.901.21.31.61.41.71.31.71.6
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица5.27.77.35.55.65.35.35.55.45.5
Причастие.50.6011.21.41.51.61.41.81.6
Деепричастие.70.30.10.20.20.20.10.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.70
          .    точка80.23
          -    тире9.06
          !    восклицательный знак0.79
          ?    вопросительный знак5.55
          ...    многоточие0.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка5.07
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Самохин
 47
2. Андрей Смирнов
 40
3. Игорь Шенгальц
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Кирилл Алейников
 40
6. Артём Тихомиров
 40
7. Антон Первушин
 39
8. Владимир Леонидович Ильин
 39
9. Сергей Пономаренко
 39
10. Вадим Панов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх