fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Солдат удачи
Автор: Александр Авраменко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608050
Слов в произведении (СВП):87685
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.16
СДП авторского текста, знаков:74.28
СДП диалога, знаков:37.91
Доля диалогов в тексте:28.99%
Доля авторского текста в диалогах:0.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10744
Активный словарный запас (АСЗ):10102
Активный несловарный запас (АНСЗ):642
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1292.86
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2990.43 —> 3667-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18734 (21.37% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68951 (78.63% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24609 (35.69%)
          Прилагательное8323 (12.07%)
          Глагол15021 (21.79%)
          Местоимение-существительное5697 (8.26%)
          Местоименное прилагательное3850 (5.58%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1078 (1.56%)
          Числительное (порядковое)264 (0.38%)
          Наречие3867 (5.61%)
          Предикатив511 (0.74%)
          Предлог8664 (12.57%)
          Союз6308 (9.15%)
          Междометие1178 (1.71%)
          Вводное слово202 (0.29%)
          Частица4397 (6.38%)
          Причастие1846 (2.68%)
          Деепричастие277 (0.40%)
Служебных слов:30587 (44.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное54225488.5.032.76121.134253.5.35128.5.89
Прилагательное618.7131.6.97.00.33.081.6.174.33.9.83.071.91.8.35
Глагол3918191110.072.3.517.9.7237122.2.447.73.6.56
Местоимение-существительное106253.72.3.07.83.114.674.62.9.35.238.3.55.16
Местоименное прилагательное245.96.32.99.00.37.211.1.202.41.7.13.032.4.72.11
Местоимение-предикатив.03.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.05.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.4.41.28.00.81.07.23.051.2.68.13.04.41.20.01
Числительное (порядковое)2.1.20.28.04.07.00.00.12.04.00.19.15.03.00.07.04.00
Наречие4.75.31541.5.00.52.052.9.4042.5.51.113.41.3.19
Предикатив.64.321.4.55.36.00.07.00.24.08.37.43.09.03.29.04.00
Предлог60182.11013.002.6.69.72.04.161.4.05.01.613.3.01
Союз15717103.9.00.93.136.3.775.54.3.85.246.71.3.41
Междометие3.9.951.13.81.1.00.08.03.96.13.671.1.12.01.88.15.03
Вводное слово.36.17.48.39.11.00.04.00.19.04.23.25.05.00.19.01.00
Частица73.22241.3.001.4.032.6.633.65.2.45.083.11.16
Причастие9.52.2.92.85.63.00.08.05.85.095.5.93.24.03.33.33.09
Деепричастие.56.28.67.12.13.00.01.01.11.031.17.04.00.25.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232629303030303233
Прилагательное88.88.79.39.99.610101110
Глагол12222220191918161716
Местоимение-существительное119.57.47.26.15.85.35.14.44.3
Местоименное прилагательное4.34.63.74.34.64.64.75.24.94.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.41.51.111.31.31.411.3
Числительное (порядковое).50.30.30.40.30.20.30.20.40.20
Наречие6.96.14.53.843.83.94.43.63.6
Предикатив1.3.70.70.60.50.50.50.30.60.50
Предлог6.871010111011121112
Союз156.75.65.86.16.57.26.76.46.8
Междометие4.4.701.11.21.11.211.1.901.1
Вводное слово.80.20.30.10.20.10.20.20.10.10
Частица6.57.464.64.54.64.44.14.24.4
Причастие11.21.92.32.42.22.12.82.42.8
Деепричастие.50.40.30.20.30.30.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.16
          .    точка77.29
          -    тире14.11
          !    восклицательный знак8.82
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие21.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.10
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие7.82
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Авраменко
 61
2. Сергей Вольнов
 42
3. Данил Корецкий
 42
4. Альтс Геймер
 42
5. Андрей Земляной
 42
6. Алексей Бессонов
 41
7. Кирилл Алейников
 41
8. Андрей Ерпылев
 41
9. Виталий Зыков
 41
10. Дмитрий Федотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх