fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гроза тиранов
Автор: Андрей Муравьёв
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564798
Слов в произведении (СВП):83040
Приблизительно страниц:300
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.16
СДП авторского текста, знаков:59.09
СДП диалога, знаков:39.7
Доля диалогов в тексте:22.93%
Доля авторского текста в диалогах:4.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11704
Активный словарный запас (АСЗ):10898
Активный несловарный запас (АНСЗ):806
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1364.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3259.00 —> 1220-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17223 (20.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65817 (79.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24063 (36.56%)
          Прилагательное7068 (10.74%)
          Глагол15553 (23.63%)
          Местоимение-существительное4980 (7.57%)
          Местоименное прилагательное2904 (4.41%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)856 (1.30%)
          Числительное (порядковое)189 (0.29%)
          Наречие3156 (4.80%)
          Предикатив471 (0.72%)
          Предлог8242 (12.52%)
          Союз5520 (8.39%)
          Междометие1051 (1.60%)
          Вводное слово141 (0.21%)
          Частица4480 (6.81%)
          Причастие1769 (2.69%)
          Деепричастие144 (0.22%)
Служебных слов:27485 (41.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное59236788.092.3.64101.132244.9.29158.1.48
Прилагательное537.3141.4.65.01.19.091.5.323.93.6.79.042.11.6.19
Глагол491722107.5.072.2.297.5137162.7.229.64.23
Местоимение-существительное8.55.5253.61.9.00.64.073.5.614.73.4.33.148.2.58.09
Местоименное прилагательное184.25.62.1.85.00.17.00.94.3921.6.17.042.1.55.07
Местоимение-предикатив.01.01.12.01.01.00.00.00.00.00.01.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.1.951.5.33.12.01.29.10.04.041.8.42.09.00.35.17.01
Числительное (порядковое)1.4.14.32.00.01.00.01.00.06.03.16.20.01.00.16.06.00
Наречие4.84.2133.3.77.03.27.041.5.453.82.1.40.093.1.88.09
Предикатив.62.351.3.68.10.00.03.00.33.07.39.74.07.03.36.07.01
Предлог70153.16.811.001.6.61.84.13.06.53.04.01.624.6.13
Союз167.1197.22.9.03.95.134.4.535.83.6.52.096.21.4.25
Междометие5.11.112.41.1.00.12.04.62.06.78.88.07.03.68.33.00
Вводное слово.30.07.32.26.10.00.00.00.09.03.16.20.03.00.26.01.00
Частица7.23.8253.81.7.011.2.072.3.524.36.7.25.234.1.84.13
Причастие121.6.88.51.42.00.04.00.62.065.6.61.59.01.35.32.01
Деепричастие.48.13.32.06.06.00.01.00.01.00.36.16.01.00.26.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232629323133333533
Прилагательное6.57.77.78.88.89.89.29.59.710
Глагол9.9292521201919181718
Местоимение-существительное157.36.55.54.84.44.33.843.5
Местоименное прилагательное33.93.43.33.24.13.73.84.33.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.11111.2.801.2.801
Числительное (порядковое).50.20.10.20.20.20.30.20.30.30
Наречие6.84.93.83.53.83.43.32.83.23.3
Предикатив1.60.60.60.60.40.40.50.50.40
Предлог106.21111111111111111
Союз106.366.26.26.25.86.95.77.7
Междометие2.9.60.901.41.41.41.21.31.21.4
Вводное слово.60.10.10.20.10.20.10.10.10.10
Частица6.97.16.15.65.14.854.554.5
Причастие1.11.71.92.42.52.32.82.42.72.9
Деепричастие.30.20.10.10.20.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.37
          .    точка93.80
          -    тире14.94
          !    восклицательный знак9.34
          ?    вопросительный знак11.15
          ...    многоточие12.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.18
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.63
          "    кавычка4.53
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие4.90
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Муравьёв
 54
2. Никита Аверин
 41
3. Сергей Волков
 41
4. Андрей Фролов
 40
5. Данил Корецкий
 40
6. Альтс Геймер
 39
7. Андрей Ерпылев
 39
8. Игорь Недозор
 39
9. Юрий Гаврюченков
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх