FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шестая глава «Дон Кихота»
Автор: Борис Штерн
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93426
Слов в произведении (СВП):13182
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.58
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.93
СДП авторского текста, знаков:76.59
СДП диалога, знаков:34.54
Доля диалогов в тексте:26.65%
Доля авторского текста в диалогах:8.83%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3709
Активный словарный запас (АСЗ):3416
Активный несловарный запас (АНСЗ):293
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1263.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3034.93 —> 2718-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2613 (19.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10569 (80.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3241 (30.67%)
          Прилагательное1048 (9.92%)
          Глагол2054 (19.43%)
          Местоимение-существительное489 (4.63%)
          Местоименное прилагательное361 (3.42%)
          Местоимение-предикатив5 (0.05%)
          Числительное (количественное)62 (0.59%)
          Числительное (порядковое)25 (0.24%)
          Наречие293 (2.77%)
          Предикатив27 (0.26%)
          Предлог1243 (11.76%)
          Союз482 (4.56%)
          Междометие13 (0.12%)
          Вводное слово2 (0.02%)
          Частица332 (3.14%)
          Причастие152 (1.44%)
          Деепричастие2 (0.02%)
Служебных слов:2927 (27.69%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.98
          .    точка68.35
          -    тире29.36
          !    восклицательный знак15.32
          ?    вопросительный знак15.48
          ...    многоточие13.50
          !..    воскл. знак с многоточием1.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.91
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка28.90
          ()    скобки2.12
          :    двоеточие8.19
          ;    точка с запятой0.68




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Абрамов
 36
2. Борис Штерн
 35
3. Сергей Синякин
 34
4. Владимир Васильев
 34
5. Владимир Кунин
 34
6. Александр Етоев
 34
7. Андрей Валентинов
 33
8. Борис Акунин
 33  – ожидает пересчёта
9. Михаил Веллер
 33
10. Александр Житинский
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх