FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Валькины друзья и паруса
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:172380
Слов в произведении (СВП):25104
Приблизительно страниц:86
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:40.89
СДП авторского текста, знаков:51.79
СДП диалога, знаков:30.37
Доля диалогов в тексте:37.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.9%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4373
Активный словарный запас (АСЗ):4066
Активный несловарный запас (АНСЗ):307
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2498.43 —> 8670-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4971 (19.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:20133 (80.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5665 (28.14%)
          Прилагательное1736 (8.62%)
          Глагол4540 (22.55%)
          Местоимение-существительное1566 (7.78%)
          Местоименное прилагательное553 (2.75%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)86 (0.43%)
          Числительное (порядковое)35 (0.17%)
          Наречие711 (3.53%)
          Предикатив42 (0.21%)
          Предлог1878 (9.33%)
          Союз1137 (5.65%)
          Междометие13 (0.06%)
          Вводное слово2 (0.01%)
          Частица762 (3.78%)
          Причастие190 (0.94%)
          Деепричастие5 (0.02%)
Служебных слов:5916 (29.38%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.38
          .    точка122.17
          -    тире37.09
          !    восклицательный знак6.37
          ?    вопросительный знак16.85
          ...    многоточие14.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.16
          "    кавычка9.80
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие9.92
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 40
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 36
3. Кир Булычев
 35  – ожидает пересчёта
4. Эдуард Веркин
 35
5. Дмитрий Емец
 34
6. Марина и Сергей Дяченко
 34
7. Андрей Валентинов
 34
8. Елена Хаецкая
 34
9. Сергей Абрамов
 34
10. Алексей Лукьянов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх