fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дотянуться до счастья
Автор: Сергей Подгорных
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:575155
Слов в произведении (СВП):85119
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.26
СДП авторского текста, знаков:67.48
СДП диалога, знаков:43.71
Доля диалогов в тексте:22.12%
Доля авторского текста в диалогах:12.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9072
Активный словарный запас (АСЗ):8647
Активный несловарный запас (АНСЗ):425
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2580.19 —> 9440-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19204 (22.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65915 (77.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22042 (33.44%)
          Прилагательное6927 (10.51%)
          Глагол15567 (23.62%)
          Местоимение-существительное5754 (8.73%)
          Местоименное прилагательное4443 (6.74%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1061 (1.61%)
          Числительное (порядковое)174 (0.26%)
          Наречие3975 (6.03%)
          Предикатив393 (0.60%)
          Предлог8465 (12.84%)
          Союз6372 (9.67%)
          Междометие1103 (1.67%)
          Вводное слово190 (0.29%)
          Частица5613 (8.52%)
          Причастие1551 (2.35%)
          Деепричастие260 (0.39%)
Служебных слов:32211 (48.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461752118.8.012.3711.6826253.9.33145.6.87
Прилагательное475.3141.61.2.01.56.051.7.203.94.3.62.072.81.9.16
Глагол3715211112.052.6.2610.8839153.289.92.7.28
Местоимение-существительное8.96.5234.63.3.01.74.084.8.425.24.51.3310.85.14
Местоименное прилагательное286.85.42.42.2.00.56.121.4.392.32.3.37.114.1.92.04
Местоимение-предикатив.04.01.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.51.32.2.39.28.01.23.01.23.041.5.76.12.03.60.26.04
Числительное (порядковое)1.3.12.16.05.04.00.03.01.03.00.14.30.01.01.04.07.00
Наречие55.1164.41.2.01.38.052.3.434.22.6.49.085.61.1.12
Предикатив.39.221.4.19.12.00.09.01.19.03.22.64.05.00.56.05.01
Предлог57152.59.118.002.4.721.11.071.1.12.00.733.5.16
Союз155.8189.84.3.001.1.246.3.536.64.8.80.198.81.1.42
Междометие4.7.77.793.21.5.00.16.05.53.01.661.2.11.01.61.16.03
Вводное слово.41.23.31.19.15.00.03.00.26.00.22.26.07.00.18.04.00
Частица84304.52.3.001.7.043.7.615.36.7.61.495.5.99.33
Причастие8.61.3.96.60.45.00.14.03.88.054.5.74.24.03.46.24.16
Деепричастие.47.12.72.15.09.00.03.00.09.011.1.05.03.00.24.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192426272928292830
Прилагательное6.488.18.68.68.88.38.98.48.6
Глагол16191920191919191820
Местоимение-существительное119.18.17.46.75.55.25.554.5
Местоименное прилагательное3.56.55.55.45.15.25.55.464.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.51.41.41.31.21.11.31.21.3
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие76.14.54.24.24.24.24.444
Предикатив.70.60.60.40.50.30.40.50.40.40
Предлог9.999.29.5109.711101110
Союз127.87.16.87.37.28.277.27.1
Междометие31.21.11.11.21.31.1.901.31
Вводное слово.50.50.30.20.10.10.10.20.10.20
Частица8.58.88.56.35.96.75.75.36.65.8
Причастие11.51.81.821.82.32.22.12.1
Деепричастие.60.60.30.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.05
          .    точка102.49
          -    тире16.35
          !    восклицательный знак1.40
          ?    вопросительный знак6.12
          ...    многоточие0.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка12.61
          ()    скобки0.21
          :    двоеточие1.68
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Подгорных
 50
2. Игорь Шенгальц
 40
3. Дмитрий Дашко
 40
4. Мария Симонова
 39
5. Алексей Бессонов
 39
6. Олег Рой
 39
7. Кирилл Алейников
 39
8. Артём Тихомиров
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Данил Корецкий
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх