FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный ферзь
Автор: Михаил Савеличев
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1201954
Слов в произведении (СВП):159166
Приблизительно страниц:618
Средняя длина слова, знаков:5.86
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.51
СДП авторского текста, знаков:111.91
СДП диалога, знаков:51.11
Доля диалогов в тексте:34.43%
Доля авторского текста в диалогах:14.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: 10000 знаков, шаг: 1000 знаков)
Максимальный фрагмент авторского текста, знаков: 8987 (в страницах — примерно 5; начинается где-то на 156-й)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:17235
Активный словарный запас (АСЗ):15650
Активный несловарный запас (АНСЗ):1585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1401.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3406.35 —> 468-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13823.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (1580) приходится приблизительно на 600-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (1216) приходится приблизительно на 544-ю страницу текста.
Рост АСЗ от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: АСЗ)

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:30095 (18.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:129071 (81.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное39487 (30.59%)
          Прилагательное15053 (11.66%)
          Глагол25189 (19.52%)
          Местоимение-существительное6255 (4.85%)
          Местоименное прилагательное4527 (3.51%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)304 (0.24%)
          Числительное (порядковое)102 (0.08%)
          Наречие3849 (2.98%)
          Предикатив203 (0.16%)
          Предлог13025 (10.09%)
          Послелог0 (0.00%)
          Союз5833 (4.52%)
          Междометие127 (0.10%)
          Вводное слово24 (0.02%)
          Фразовый глагол0 (0.00%)
          Частица3803 (2.95%)
          Краткое прилагательное0 (0.00%)
          Причастие3957 (3.07%)
          Деепричастие168 (0.13%)
Служебных слов:33616 (26.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
П
о
с
л
е
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ф
р
а
з
о
в
ы
й

г
л
а
г
о
л
Ч
а
с
т
и
ц
а
К
р
а
т
к
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6535695.410.02.57.118.5.3838.0028.24.08.007.0014.80
Прилагательное1049.8171.1.66.01.05.02.78.104.4.004.1.02.00.00.69.003.2.13
Глагол492526105.9.05.29.147.0752.008.3.10.03.004.2.005.5.25
Местоимение-существительное6.25.2201.41.7.05.11.092.9.094.6.002.3.01.00.005.00.84.03
Местоименное прилагательное1775.921.4.00.05.09.69.111.4.00.60.06.00.001.4.00.62.05
Местоимение-предикатив.02.02.09.00.00.00.00.00.00.00.02.00.03.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.34.18.09.02.00.22.01.03.00.06.00.06.00.00.00.02.00.14.00
Числительное (порядковое).46.09.07.03.02.00.00.00.01.00.06.00.03.00.00.00.02.00.05.00
Наречие2.25.9112.3.66.01.06.001.1.092.7.001.2.00.00.002.3.001.4.09
Предикатив.05.141.5.02.00.00.00.00.01.00.03.00.02.00.00.00.02.00.00.00
Предлог7225.928.512.01.47.39.95.00.09.00.02.01.00.00.09.006.00
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз116.5182.41.8.00.11.012.7.083.00.42.01.00.003.9.001.4.17
Междометие.14.05.09.01.02.00.00.00.03.00.02.00.01.03.00.00.05.00.01.00
Вводное слово.07.03.02.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.82.224.63.71.00.02.02.95.012.00.21.00.00.00.61.001.1.05
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1941.2.72.50.00.06.01.58.018.1.00.64.00.00.00.11.00.73.00
Деепричастие.48.23.09.02.03.00.00.00.06.00.46.00.06.00.00.00.00.00.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 1234567891011121314151617181920
Существительное2426293033343334333434353535343534353538
Прилагательное119.99.71011111212121314121313141314151414
Глагол2230272623212120201818191818171918161516
Местоимение-существительное148.86.55.44.544.53.944.333.53.53.43.73.23.43.13.72.6
Местоименное прилагательное3.13.83.33.43.43.53.53.84.13.844.544.13.94.43.83.64.13.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.40.30.20.20.30.20.30.20.20.20.10.10.10.10.10.20.10.10.10
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.00.00.10.20.00.20.00.00.10.10.00.10
Наречие5.93.93.32.82.32.72.42.82.62.83.12.82.43.13.332.6332.3
Предикатив.30.30.20.10.20.20.20.10.20.10.00.10.20.10.20.20.20.20.00.10
Предлог7.77.3101111121111121212111212121111121110
Послелог.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Союз5.63.14.14.54.74.74.754.85.25.44.94.94.84.44.664.855.5
Междометие.80.00.00.10.00.10.10.10.00.10.00.10.00.00.00.00.10.00.00.10
Вводное слово.10.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Фразовый глагол.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица3.14.44.13.733.33.12.82.92.82.82.62.92.533.42.72.52.82.7
Краткое прилагательное.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Причастие1.71.722.332.93.53.43.83.63.73.93.73.73.83.444.34.64.5
Деепричастие.10.00.10.00.20.30.10.10.10.20.00.20.10.10.30.10.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.69
          .    точка67.51
          -    тире32.86
          !    восклицательный знак7.21
          ?    вопросительный знак9.43
          ...    многоточие8.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.15
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.30
          "    кавычка4.13
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Савеличев
 54
2. Андрей Фролов
 44
3. Сергей Вольнов
 42
4. [Для текстов по лингвоанализу]
 42
5. Андрей Столяров
 41
6. Руслан Мельников
 41
7. Андрей Ерпылев
 41
8. Александр Прозоров
 41
9. Сергей Волков
 41
10. Александр Бушков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх