FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Х-ассенизаторы. Запрещённый угар
Автор: Алексей Лютый
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:618551
Слов в произведении (СВП):86411
Приблизительно страниц:317
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.84
СДП авторского текста, знаков:113.03
СДП диалога, знаков:51.86
Доля диалогов в тексте:36.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.2%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9827
Активный словарный запас (АСЗ):9221
Активный несловарный запас (АНСЗ):606
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2716.86 —> 6466-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19205 (22.23% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67206 (77.77% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19082 (28.39%)
          Прилагательное5650 (8.41%)
          Глагол13993 (20.82%)
          Местоимение-существительное3875 (5.77%)
          Местоименное прилагательное2977 (4.43%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)335 (0.50%)
          Числительное (порядковое)121 (0.18%)
          Наречие2165 (3.22%)
          Предикатив105 (0.16%)
          Предлог7186 (10.69%)
          Союз3585 (5.33%)
          Междометие48 (0.07%)
          Вводное слово45 (0.07%)
          Частица2637 (3.92%)
          Причастие1172 (1.74%)
          Деепричастие33 (0.05%)
Служебных слов:20369 (30.31%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.50
          .    точка68.52
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак8.08
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие2.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка16.34
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.53
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Лютый
 52
2. Роман Злотников
 45
3. Вячеслав Шалыгин
 44
4. Александр Бушков
 43
5. Вячеслав Кумин
 43
6. Святослав Логинов
 43
7. Сергей Синякин
 43
8. Владимир Васильев
 42
9. Роман Глушков
 42
10. Николай Романецкий
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх