fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Не убоюсь я зверя
Автор: Валентин Леженда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:385507
Слов в произведении (СВП):54908
Приблизительно страниц:196
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.02
СДП авторского текста, знаков:56.08
СДП диалога, знаков:39.58
Доля диалогов в тексте:46.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.4%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7182
Активный словарный запас (АСЗ):6866
Активный несловарный запас (АНСЗ):316
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.38 —> 6747-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13032 (23.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41876 (76.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12300 (29.37%)
          Прилагательное5078 (12.13%)
          Глагол10367 (24.76%)
          Местоимение-существительное5951 (14.21%)
          Местоименное прилагательное2273 (5.43%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)542 (1.29%)
          Числительное (порядковое)117 (0.28%)
          Наречие2741 (6.55%)
          Предикатив543 (1.30%)
          Предлог4695 (11.21%)
          Союз3492 (8.34%)
          Междометие899 (2.15%)
          Вводное слово162 (0.39%)
          Частица3348 (8.00%)
          Причастие1045 (2.50%)
          Деепричастие167 (0.40%)
Служебных слов:21000 (50.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351941116.6.041.5.51101.321164.2.249.85.3.80
Прилагательное556.7182.41.6.00.27.021.5.513.33.2.73.022.42.4.38
Глагол3719201911.092.1.359.91.434123.1.278.95.60
Местоимение-существительное9.411487.23.5.09.97.209.81.47.25.6.95.6414.71.29
Местоименное прилагательное216.14.93.31.7.00.20.13.77.382.42.3.44.092.5.55.04
Местоимение-предикатив.00.00.15.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.991.4.38.40.02.13.04.13.071.6.82.15.02.46.18.00
Числительное (порядковое)1.6.07.15.02.02.00.00.00.02.00.04.18.02.00.04.13.02
Наречие3.76.5196.91.3.00.46.073.11.13.32.2.57.044.51.3.04
Предикатив.77.492.71.6.27.00.13.00.55.18.441.27.02.99.02.04
Предлог48152.41213.002.4.66.53.09.021.3.00.00.443.6.13
Союз8.84.714163.2.02.99.135.5.755.95.3.86.297.2.82.20
Междометие4.31.21.45.5.95.00.07.02.84.1812.4.15.09.84.24.02
Вводное слово.31.20.64.71.20.00.02.00.22.07.31.27.09.00.29.00.00
Частица6.44.3287.91.7.021.1.023.2.863.86.9.38.275.9.77.07
Причастие9.62.2.84.71.51.00.11.04.62.154.3.49.27.04.22.29.09
Деепричастие.29.24.51.22.02.00.00.00.07.091.22.04.04.35.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182022252627262828
Прилагательное7.78.77.89.39.51110101112
Глагол12252522201917191716
Местоимение-существительное211410108.88.37.87.97.27
Местоименное прилагательное2.43.54.14.44.84.65.1555.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90111.21.111.1.601.11.3
Числительное (порядковое).20.20.10.30.20.20.20.30.30.10
Наречие7.35.65.94.94.34.24.84.83.44.4
Предикатив21.31.1.90.70.80.40.80.40.40
Предлог7.25.99.19.6109.29.410109.7
Союз9.16.665.76.16.36.95.45.76.1
Междометие4.31.701.61.21.41.71.61.21.3
Вводное слово.90.30.20.20.30.10.30.10.10.20
Частица8.37.46.75.65.45.15.655.95.4
Причастие.901.11.71.92.62.22.42.82.92.6
Деепричастие.60.20.20.30.20.30.40.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.67
          .    точка110.11
          -    тире29.76
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак23.60
          ...    многоточие10.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка18.36
          ()    скобки0.18
          :    двоеточие3.22
          ;    точка с запятой0.20




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Валентин Леженда
 43
2. Игорь Шенгальц
 38
3. Олег Рой
 38
4. Кирилл Алейников
 38
5. Сергей Недоруб
 37
6. Сергей Костин
 37
7. Владислав Выставной
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Алексей Евтушенко
 37
10. Сергей Вольнов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх