FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кровь, огонь, серебро...
Автор: Владимир Лещенко
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:461230
Слов в произведении (СВП):67118
Приблизительно страниц:240
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.79
СДП авторского текста, знаков:79.81
СДП диалога, знаков:40.89
Доля диалогов в тексте:22.56%
Доля авторского текста в диалогах:9.17%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10392
Активный словарный запас (АСЗ):9638
Активный несловарный запас (АНСЗ):754
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1340.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3216.05 —> 1286-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14427 (21.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52691 (78.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16472 (31.26%)
          Прилагательное5026 (9.54%)
          Глагол10275 (19.50%)
          Местоимение-существительное3280 (6.22%)
          Местоименное прилагательное2042 (3.88%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)330 (0.63%)
          Числительное (порядковое)95 (0.18%)
          Наречие1612 (3.06%)
          Предикатив79 (0.15%)
          Предлог5381 (10.21%)
          Союз2861 (5.43%)
          Междометие37 (0.07%)
          Вводное слово14 (0.03%)
          Частица1737 (3.30%)
          Причастие1155 (2.19%)
          Деепричастие48 (0.09%)
Служебных слов:15361 (29.15%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.03
          .    точка70.58
          -    тире34.34
          !    восклицательный знак10.64
          ?    вопросительный знак8.03
          ...    многоточие12.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.74
          "    кавычка15.78
          ()    скобки1.83
          :    двоеточие4.74
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Лещенко
 50
2. Александр Бушков
 48
3. Сергей Синякин
 47
4. Александр Зорич
 47
5. Кирилл Алейников
 46
6. [Для текстов по лингвоанализу]
 46
7. Владимир Васильев
 46
8. Святослав Логинов
 45
9. Сергей Вольнов
 45
10. Сергей Тармашев
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх