fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Мир вне закона
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:548980
Слов в произведении (СВП):80503
Приблизительно страниц:281
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.63
СДП авторского текста, знаков:79.26
СДП диалога, знаков:43.6
Доля диалогов в тексте:49.05%
Доля авторского текста в диалогах:4.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10647
Активный словарный запас (АСЗ):9082
Активный несловарный запас (АНСЗ):1565
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2833.07 —> 5856-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18613 (23.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61890 (76.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18307 (29.58%)
          Прилагательное6403 (10.35%)
          Глагол14845 (23.99%)
          Местоимение-существительное7153 (11.56%)
          Местоименное прилагательное3288 (5.31%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)943 (1.52%)
          Числительное (порядковое)161 (0.26%)
          Наречие3877 (6.26%)
          Предикатив539 (0.87%)
          Предлог7845 (12.68%)
          Союз6288 (10.16%)
          Междометие1251 (2.02%)
          Вводное слово340 (0.55%)
          Частица4328 (6.99%)
          Причастие1221 (1.97%)
          Деепричастие175 (0.28%)
Служебных слов:30671 (49.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516449.97.002.3.509.5129294.6.709.94.8.49
Прилагательное457.7141.81.1.00.33.061.5.183.84.81.2.122.11.9.33
Глагол411522189.032.7.36101.437163.4.477.83.2.38
Местоимение-существительное8.77.2396.72.9.00.89.087.716.25.8.85.839.8.53.23
Местоименное прилагательное195.35.72.61.9.00.33.021.3.352.21.9.33.153.65.06
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.41.3.27.32.00.64.06.20.061.9.65.11.03.26.27.00
Числительное (порядковое)1.2.09.26.03.00.00.00.05.05.00.03.18.00.02.05.05.00
Наречие4.46.1165.41.3.02.39.063.3.5053.71.143.71.5.09
Предикатив.64.181.8.71.18.00.06.00.41.14.61.42.15.05.70.02.02
Предлог59154.71215.002.4.561.2.08.26.99.12.00.592.1.06
Союз137.122133.4.00.93.268.888.14.31.1.627.96.18
Междометие4.8114.5.76.00.14.031.18.991.5.15.09.80.20.03
Вводное слово.47.29.94.88.29.00.03.00.41.05.27.44.09.00.44.03.00
Частица6.43.5216.51.5.001.3.033.2.7346.9.53.445.1.85.20
Причастие7.41.7.70.39.30.00.08.02.71.034.2.59.20.00.20.21.03
Деепричастие.41.17.30.20.11.00.02.00.03.03.73.14.05.02.17.06.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124252627262726
Прилагательное5.577.37.78.58.28.89.19.99.9
Глагол17252322211918181818
Местоимение-существительное1815119.17.17.36.56.46.96.1
Местоименное прилагательное2.54.13.74.54.55.14.55.14.84.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.31.41.41.21.31.11
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.20.20.20.10.20
Наречие6.55.95.64.34.44.44.65.14.14.8
Предикатив1.2.80.70.70.70.60.70.30.50.70
Предлог8.46.79.710111111111111
Союз116.47.27.17.37.98.78.69.28.1
Междометие3.41.11.31.21.41.71.51.61.51.6
Вводное слово1.70.70.40.30.40.20.20.20.50
Частица8.96.665.55.24.65.14.64.35
Причастие.50.701.11.81.71.721.91.71.7
Деепричастие.30.10.20.20.30.10.40.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.71
          .    точка74.61
          -    тире33.79
          !    восклицательный знак12.73
          ?    вопросительный знак17.86
          ...    многоточие19.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.43
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка5.83
          ()    скобки2.30
          :    двоеточие4.77
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 43
2. Александр Матюхин
 41
3. Алексей Бессонов
 41
4. Игорь Алимов
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Павел Марушкин
 40
7. Антон Мякшин
 40
8. Сурен Цормудян
 39
9. Алекс Орлов
 39
10. Владислав Выставной
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх