FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сага воды и огня
Автор: Лев Вершинин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:93847
Слов в произведении (СВП):14672
Приблизительно страниц:49
Средняя длина слова, знаков:5.1
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.7
СДП авторского текста, знаков:69.97
СДП диалога, знаков:35.43
Доля диалогов в тексте:3.46%
Доля авторского текста в диалогах:1.88%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3855
Активный словарный запас (АСЗ):3625
Активный несловарный запас (АНСЗ):230
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1294.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3037.73 —> 2670-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2927 (19.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:11745 (80.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3647 (31.05%)
          Прилагательное978 (8.33%)
          Глагол2513 (21.40%)
          Местоимение-существительное587 (5.00%)
          Местоименное прилагательное319 (2.72%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)71 (0.60%)
          Числительное (порядковое)27 (0.23%)
          Наречие282 (2.40%)
          Предикатив15 (0.13%)
          Предлог1165 (9.92%)
          Союз742 (6.32%)
          Междометие4 (0.03%)
          Вводное слово0 (0.00%)
          Частица367 (3.12%)
          Причастие200 (1.70%)
          Деепричастие18 (0.15%)
Служебных слов:3185 (27.12%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.13
          .    точка68.57
          -    тире8.18
          !    восклицательный знак12.68
          ?    вопросительный знак9.47
          ...    многоточие4.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка13.22
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие15.40
          ;    точка с запятой11.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Генри Лайон Олди
 35
2. Сергей Т. Алексеев
 34
3. Святослав Логинов
 34
4. Аскольд Якубовский
 34
5. [Для текстов по лингвоанализу]
 33
6. Алексей Иванов
 33
7. Сергей Синякин
 33
8. Владимир Сорокин
 33
9. Сергей Волков
 33
10. Михаил Ахманов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх