Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 93847 |
| Слов в произведении (СВП): | 14672 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.97 |
| СДП диалога, знаков: | 35.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 3.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.88% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3855 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 230 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1294.03 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3037.73 | —> 2670-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2927 (19.95% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11745 (80.05% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3647 (31.05%) |
| Прилагательное | 978 (8.33%) |
| Глагол | 2513 (21.40%) |
| Местоимение-существительное | 587 (5.00%) |
| Местоименное прилагательное | 319 (2.72%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 71 (0.60%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.23%) |
| Наречие | 282 (2.40%) |
| Предикатив | 15 (0.13%) |
| Предлог | 1165 (9.92%) |
| Союз | 742 (6.32%) |
| Междометие | 4 (0.03%) |
| Вводное слово | 0 (0.00%) |
| Частица | 367 (3.12%) |
| Причастие | 200 (1.70%) |
| Деепричастие | 18 (0.15%) |
| Служебных слов: | 3185 (27.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.13 |
| . точка | 68.57 |
| - тире | 8.18 |
| ! восклицательный знак | 12.68 |
| ? вопросительный знак | 9.47 |
| ... многоточие | 4.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.27 |
| " кавычка | 13.22 |
| () скобки | 0.68 |
| : двоеточие | 15.40 |
| ; точка с запятой | 11.45 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
