fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Demo-сфера
Автор: Андрей Левицкий
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:458804
Слов в произведении (СВП):63994
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.71
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.45
СДП авторского текста, знаков:98.03
СДП диалога, знаков:42.66
Доля диалогов в тексте:24.55%
Доля авторского текста в диалогах:6.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9896
Активный словарный запас (АСЗ):8834
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1342.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3151.54 —> 1938-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13630 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50364 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16752 (33.26%)
          Прилагательное6366 (12.64%)
          Глагол11179 (22.20%)
          Местоимение-существительное3726 (7.40%)
          Местоименное прилагательное2389 (4.74%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)659 (1.31%)
          Числительное (порядковое)122 (0.24%)
          Наречие2986 (5.93%)
          Предикатив393 (0.78%)
          Предлог6407 (12.72%)
          Союз4313 (8.56%)
          Междометие748 (1.49%)
          Вводное слово140 (0.28%)
          Частица3136 (6.23%)
          Причастие1639 (3.25%)
          Деепричастие243 (0.48%)
Служебных слов:21107 (41.91%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4924567.49.3.041.8.3912.9534284.5.3713101.3
Прилагательное6312121.31.2.00.32.021.8.304.15.8.84.132.52.5.30
Глагол3918209.37.9.022.2.28101.139132.5.287.63.8.82
Местоимение-существительное7.15.3223.72.3.00.54.064.7.563.83.4.50.396.5.88.07
Местоименное прилагательное164.87.72.41.2.00.17.131.5.322.11.6.28.092.1.60.09
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.4.88.30.28.00.26.02.24.001.2.43.02.00.35.35.00
Числительное (порядковое).99.13.54.04.02.00.00.04.04.02.09.11.02.00.06.06.00
Наречие6.36.1153.71.2.02.49.073.2.544.72.7.43.192.81.5.19
Предикатив.77.351.5.65.11.00.00.00.41.07.37.43.15.00.77.07.06
Предлог60192.71011.002.5.52.63.04.22.78.02.00.494.19
Союз167.7186.72.9.001.285.5.655.13.8.35.285.61.9.28
Междометие31.1.803.1.86.00.13.06.65.15.62.88.07.00.93.39.06
Вводное слово.35.19.37.24.06.00.00.00.11.04.21.28.07.00.15.04.02
Частица6.14.7193.31.6.001.022.6.583.65.6.35.225.51.1.13
Причастие114.11.3.45.43.00.21.001.4.007.1.99.24.02.75.58.04
Деепричастие.97.24.50.30.15.00.00.00.17.02.90.19.04.02.34.04.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222327292929293029
Прилагательное6.98.17.98.9101211111212
Глагол14262422191819181816
Местоимение-существительное159.97.25.84.94.54.64.14.74.5
Местоименное прилагательное2.54.33.93.83.93.44.23.24.44
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.3.8011.11.41.3111.2.90
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.20.10
Наречие7.85.65.74.64.34.64.14.64.33.8
Предикатив1.8.90.80.80.40.60.50.40.50.50
Предлог96.51012111110131111
Союз95.65.965.96.87.26.67.88.2
Междометие3.901.1111.1.901.31.11.2
Вводное слово.60.30.40.10.20.30.10.10.10.20
Частица76.75.44.864.64.74.63.44.9
Причастие1.21.52.12.12.62.92.93.123.3
Деепричастие.70.20.60.30.40.40.60.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.54
          .    точка69.13
          -    тире30.11
          !    восклицательный знак5.31
          ?    вопросительный знак11.83
          ...    многоточие15.30
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.63
          "    кавычка15.86
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой1.64




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Левицкий
 43
2. Сергей Волков
 38
3. Максим Хорсун
 37
4. Сергей Палий
 36
5. Александр Тюрин
 36
6. Данил Корецкий
 36
7. Игорь Недозор
 36
8. Кирилл Алейников
 36
9. Андрей Фролов
 36
10. Дмитрий Емец
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх