fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени Атлантиды
Автор: Гарри Сейрос
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:467820
Слов в произведении (СВП):69160
Приблизительно страниц:243
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.26
СДП авторского текста, знаков:71.83
СДП диалога, знаков:41.92
Доля диалогов в тексте:32.77%
Доля авторского текста в диалогах:8.1%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7546
Активный словарный запас (АСЗ):7169
Активный несловарный запас (АНСЗ):377
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1163.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13861 (20.04% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55299 (79.96% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17780 (32.15%)
          Прилагательное5081 (9.19%)
          Глагол13914 (25.16%)
          Местоимение-существительное4772 (8.63%)
          Местоименное прилагательное2841 (5.14%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)772 (1.40%)
          Числительное (порядковое)218 (0.39%)
          Наречие2880 (5.21%)
          Предикатив458 (0.83%)
          Предлог6675 (12.07%)
          Союз4826 (8.73%)
          Междометие984 (1.78%)
          Вводное слово128 (0.23%)
          Частица3035 (5.49%)
          Причастие1100 (1.99%)
          Деепричастие109 (0.20%)
Служебных слов:23373 (42.27%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4315598.99.2.001.6.908.9.9028294.6.25107.3.59
Прилагательное474.6141.6.84.00.47.041.322.64.8.68.021.81.1.11
Глагол5420221412.043.3.599.71.445163.2.298.33.7.22
Местоимение-существительное9.77.1333.62.1.00.79.054.6.684.23.6.50.398.1.54.14
Местоименное прилагательное234.18.22.90.00.30.051.4.5921.7.45.051.9.36.04
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)711.7.18.27.00.16.04.14.071.1.59.02.00.29.11.00
Числительное (порядковое)2.2.02.50.05.02.00.02.00.05.00.14.13.00.00.09.07.00
Наречие5.54.1164.91.1.00.54.022.394.22.5.41.052.8.88.05
Предикатив.75.361.8.66.27.00.11.00.38.07.59.52.07.02.63.02.00
Предлог64132.21113.002.11.1.50.07.16.99.04.00.562.6.04
Союз146.2248.73.1.001.1.276.1.526.43.4.70.255.3.91.18
Междометие5.21.513.41.3.00.13.02.74.05.66.90.07.02.97.18.00
Вводное слово.41.11.32.48.13.00.00.00.07.02.11.18.00.00.18.00.00
Частица5.33.5253.5.86.001.5.052.502.73.6.41.163.1.41.07
Причастие8.61.3.79.48.36.00.09.07.59.054.72.57.00.14.09.02
Деепричастие.23.07.41.14.09.00.00.00.04.02.54.09.02.02.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222528302831302930
Прилагательное5.37.86.87.97.588.27.78.28
Глагол14312722212120211918
Местоимение-существительное16106.875.95.75.25.65.15.6
Местоименное прилагательное3.33.83.64.54.54.344.75.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.21.31.51.31.21.11.11.7
Числительное (порядковое).60.60.30.40.20.30.30.30.40.20
Наречие8.44.83.54.13.54.13.7443.8
Предикатив1.9.70.90.60.60.50.50.50.50.40
Предлог115.811109.81111101211
Союз9.84.86.26.58.37.87.67.97.68.2
Междометие4.1.601.11.21.41.31.61.31.61.3
Вводное слово.60.30.20.10.10.20.10.10.20.20
Частица5.354.84.74.44.44.544.34.4
Причастие.701.11.41.41.51.72.11.92.22.1
Деепричастие.30.20.10.20.10.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.81
          .    точка96.24
          -    тире23.93
          !    восклицательный знак4.11
          ?    вопросительный знак7.50
          ...    многоточие4.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка3.15
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие7.03
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Гарри Сейроса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Галина Романова
 39
2. Денис Чекалов
 38
3. Сергей Волков
 38
4. Андрей Легостаев
 38
5. Алекс Орлов
 38
6. Диана Удовиченко
 37
7. Иван Сербин
 37
8. Виктор Глебов
 37
9. Олег Синицын
 37
10. Дмитрий Самохин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх