FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Стылый ветер
Авторы: Александр Быков, Ольга Владимировна Кузьмина
Дата проведения анализа: 24 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:594350
Слов в произведении (СВП):91052
Приблизительно страниц:305
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.51
СДП авторского текста, знаков:52.71
СДП диалога, знаков:37.49
Доля диалогов в тексте:45.47%
Доля авторского текста в диалогах:3.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9617
Активный словарный запас (АСЗ):9060
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1160.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2668.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21428 (23.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69624 (76.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19344 (27.78%)
          Прилагательное5015 (7.20%)
          Глагол15084 (21.66%)
          Местоимение-существительное7272 (10.44%)
          Местоименное прилагательное2957 (4.25%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)393 (0.56%)
          Числительное (порядковое)118 (0.17%)
          Наречие2305 (3.31%)
          Предикатив120 (0.17%)
          Предлог7289 (10.47%)
          Союз3415 (4.90%)
          Междометие59 (0.08%)
          Вводное слово6 (0.01%)
          Частица2306 (3.31%)
          Причастие1188 (1.71%)
          Деепричастие42 (0.06%)
Служебных слов:23315 (33.49%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.88
          .    точка94.98
          -    тире24.52
          !    восклицательный знак9.23
          ?    вопросительный знак15.01
          ...    многоточие20.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.93
          ?..    вопр. знак с многоточием2.11
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка12.44
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие2.78
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Быкова и Ольги Владимировны Кузьминой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Галина
 45
2. Евгений Щепетнов
 44
3. Андрей Астахов
 43
4. Сергей Лукьяненко
 43
5. Далия Трускиновская
 43
6. Кир Булычев
 43
7. Игорь Пронин
 42
8. Александр Рудазов
 42
9. Елена Хаецкая
 42
10. Дмитрий Емец
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх