FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Бомба замедленного действия
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:208359
Слов в произведении (СВП):29923
Приблизительно страниц:105
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.23
СДП авторского текста, знаков:66.63
СДП диалога, знаков:46.22
Доля диалогов в тексте:51.87%
Доля авторского текста в диалогах:7.31%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4698
Активный словарный запас (АСЗ):4466
Активный несловарный запас (АНСЗ):232
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1082.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2399.41 —> 9231-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6477 (21.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:23446 (78.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6688 (28.53%)
          Прилагательное1694 (7.23%)
          Глагол5117 (21.82%)
          Местоимение-существительное1959 (8.36%)
          Местоименное прилагательное993 (4.24%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)195 (0.83%)
          Числительное (порядковое)53 (0.23%)
          Наречие668 (2.85%)
          Предикатив35 (0.15%)
          Предлог2326 (9.92%)
          Союз1142 (4.87%)
          Междометие2 (0.01%)
          Вводное слово9 (0.04%)
          Частица982 (4.19%)
          Причастие262 (1.12%)
          Деепричастие7 (0.03%)
Служебных слов:7418 (31.64%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.73
          .    точка98.25
          -    тире34.29
          !    восклицательный знак2.34
          ?    вопросительный знак16.34
          ...    многоточие9.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка10.09
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие3.01
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 43
2. Зиновий Юрьев
 38
3. Аркадий и Борис Стругацкие
 37
4. Николай Романецкий
 37
5. Кир Булычев
 37  – ожидает пересчёта
6. Сергей Абрамов
 36
7. Сергей Лукьяненко
 36
8. Степан Вартанов
 36
9. Даниэль Клугер
 36
10. Александр Житинский
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх