| Длина текста, знаков: | 771983 |
| Слов в произведении (СВП): | 114648 |
| Приблизительно страниц: | 403 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 91.83 |
| СДП диалога, знаков: | 44.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.56% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.56% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8893 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8429 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1050.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2332.09 | —> 9553-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8274.26 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29590 (25.81% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85058 (74.19% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21023 (24.72%) |
| Прилагательное | 6861 (8.07%) |
| Глагол | 18650 (21.93%) |
| Местоимение-существительное | 6868 (8.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4968 (5.84%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 444 (0.52%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.19%) |
| Наречие | 3719 (4.37%) |
| Предикатив | 298 (0.35%) |
| Предлог | 8821 (10.37%) |
| Союз | 4843 (5.69%) |
| Междометие | 41 (0.05%) |
| Вводное слово | 17 (0.02%) |
| Частица | 4386 (5.16%) |
| Причастие | 1272 (1.50%) |
| Деепричастие | 32 (0.04%) |
| Служебных слов: | 29965 (35.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.88 |
| . точка | 74.28 |
| - тире | 31.68 |
| ! восклицательный знак | 2.88 |
| ? вопросительный знак | 12.25 |
| ... многоточие | 6.79 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.17 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 6.85 |
| () скобки | 1.34 |
| : двоеточие | 10.79 |
| ; точка с запятой | 3.96 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
