FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наследство для Лонли-Локли
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395199
Слов в произведении (СВП):55856
Приблизительно страниц:193
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:83.49
СДП авторского текста, знаков:116.02
СДП диалога, знаков:70.45
Доля диалогов в тексте:60.32%
Доля авторского текста в диалогах:11.47%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6970
Активный словарный запас (АСЗ):6581
Активный несловарный запас (АНСЗ):389
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2547.41 —> 8246-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14049 (25.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41807 (74.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное9505 (22.74%)
          Прилагательное4351 (10.41%)
          Глагол8808 (21.07%)
          Местоимение-существительное4480 (10.72%)
          Местоименное прилагательное2380 (5.69%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)127 (0.30%)
          Числительное (порядковое)30 (0.07%)
          Наречие1582 (3.78%)
          Предикатив135 (0.32%)
          Предлог4087 (9.78%)
          Союз1845 (4.41%)
          Междометие22 (0.05%)
          Вводное слово28 (0.07%)
          Частица1843 (4.41%)
          Причастие454 (1.09%)
          Деепричастие4 (0.01%)
Служебных слов:14693 (35.14%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.50
          .    точка54.48
          -    тире47.09
          !    восклицательный знак12.69
          ?    вопросительный знак11.23
          ...    многоточие10.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка12.77
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие11.15
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 54
2. Карина Пьянкова
 38
3. Вадим Проскурин
 38
4. Константин Якименко
 37
5. Зиновий Юрьев
 37
6. Сергей Садов
 36
7. Александра Лисина
 36
8. Сергей Мусаниф
 36
9. Валерий Алексеев
 36
10. Владимир Михайлов
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх