FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Азазель
Автор: Борис Акунин
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:361981
Слов в произведении (СВП):50667
Приблизительно страниц:185
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.6
СДП авторского текста, знаков:89.77
СДП диалога, знаков:49.05
Доля диалогов в тексте:49.76%
Доля авторского текста в диалогах:7.07%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9199
Активный словарный запас (АСЗ):8512
Активный несловарный запас (АНСЗ):687
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.46
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3221.85 —> 1244-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:10793 (21.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:39874 (78.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11325 (28.40%)
          Прилагательное4094 (10.27%)
          Глагол7878 (19.76%)
          Местоимение-существительное2345 (5.88%)
          Местоименное прилагательное1487 (3.73%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)331 (0.83%)
          Числительное (порядковое)93 (0.23%)
          Наречие1232 (3.09%)
          Предикатив69 (0.17%)
          Предлог4304 (10.79%)
          Союз1871 (4.69%)
          Междометие45 (0.11%)
          Вводное слово6 (0.02%)
          Частица1305 (3.27%)
          Причастие633 (1.59%)
          Деепричастие25 (0.06%)
Служебных слов:11372 (28.52%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.35
          .    точка84.87
          -    тире31.62
          !    восклицательный знак9.00
          ?    вопросительный знак12.20
          ...    многоточие3.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка15.08
          ()    скобки2.17
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.39




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 53  – ожидает пересчёта
2. Александр Бушков
 47
3. Владимир Васильев
 44
4. Сергей Синякин
 44
5. Сергей Абрамов
 44
6. Андрей Валентинов
 43
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 43
8. Александр Зорич
 43
9. Владимир Кунин
 43
10. Андрей Белянин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх