fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шутник
Автор: Любовь Романова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:129133
Слов в произведении (СВП):18241
Приблизительно страниц:66
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.04
СДП авторского текста, знаков:77.52
СДП диалога, знаков:38.7
Доля диалогов в тексте:31.33%
Доля авторского текста в диалогах:10.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4925
Активный словарный запас (АСЗ):4747
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1428.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3338.75 —> 842-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3803 (20.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14438 (79.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5397 (37.38%)
          Прилагательное1901 (13.17%)
          Глагол3179 (22.02%)
          Местоимение-существительное1112 (7.70%)
          Местоименное прилагательное733 (5.08%)
          Местоимение-предикатив3 (0.02%)
          Числительное (количественное)254 (1.76%)
          Числительное (порядковое)30 (0.21%)
          Наречие680 (4.71%)
          Предикатив115 (0.80%)
          Предлог1886 (13.06%)
          Союз1106 (7.66%)
          Междометие218 (1.51%)
          Вводное слово55 (0.38%)
          Частица949 (6.57%)
          Причастие340 (2.35%)
          Деепричастие27 (0.19%)
Служебных слов:6089 (42.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5631579.99.2.002.2.139.5.5137253.8.51147.9.32
Прилагательное786.6121.3.76.00.51.001.1.254.13.7.70.061.51.8.13
Глагол4019209.49.2.063.1.196.4.8935132.7.328.53.5.25
Местоимение-существительное9.55.22242.4.00.83.004.4.896.92.5.19.457.64.00
Местоименное прилагательное207.44.71.21.5.00.38.25.96.452.4.96.25.002.9.51.13
Местоимение-предикатив.06.00.06.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.32.7.32.38.001.1.13.32.061.2.64.25.00.45.25.00
Числительное (порядковое)1.5.00.13.00.00.00.00.00.00.00.13.06.00.00.06.00.00
Наречие4.34.1113.89.00.32.062.383.92.45.003.61.3.19
Предикатив.76.321.8.64.06.00.00.00.25.06.57.13.13.00.25.00.00
Предлог62222.38.812.063.2.89.38.13.061.3.00.00.512.7.06
Союз136176.42.7.06.70.064.7.575.73.4.25.386.5.89.00
Междометие3.81.6.703.1.89.00.25.06.57.06.571.00.00.64.19.00
Вводное слово.51.19.251.06.00.06.00.25.00.13.13.06.00.38.13.00
Частица7.13.8273.4.96.001.3.001.9.513.53.9.89.193.8.83.19
Причастие9.12.8.89.45.51.00.13.00.57.005.2.13.19.00.19.25.06
Деепричастие.06.13.19.13.00.00.00.00.19.06.83.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252528303333333334
Прилагательное6.27.59.69101113131013
Глагол16222420191817171714
Местоимение-существительное138.57.77.34.85.83.83.44.83.4
Местоименное прилагательное3.543.63.54.43.94.34.53.94
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.91.71.61.51.611.2.801.1
Числительное (порядковое).10.40.00.10.30.20.00.30.00.10
Наречие6.96.53.83.72.53.13.13.32.72.9
Предикатив1.8.90.30.90.40.00.70.40.10.50
Предлог9.17.91011119.6119.31113
Союз8.75.65.84.67.65.75.15.17.24.4
Междометие2.8.60.801.21.2111.41.1.90
Вводное слово1.2.50.20.30.00.20.10.20.00.00
Частица6.77.15.95.64.94.64.34.73.95.6
Причастие.501.21.32.221.722.83.82.3
Деепричастие.20.20.10.40.10.10.20.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.22
          .    точка91.22
          -    тире22.59
          !    восклицательный знак6.41
          ?    вопросительный знак16.23
          ...    многоточие6.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка14.80
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.58
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Волков
 34
2. Zотов
 34
3. Олег Синицын
 34
4. Данил Корецкий
 33
5. Кирилл Алейников
 33
6. Александр Зорич
 33
7. Кирилл Бенедиктов
 33
8. Олег Никитин
 33
9. Дмитрий Дашко
 33
10. Елена Жаринова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх