FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Спираль времени
Автор: Георгий Мартынов
Дата проведения анализа: 23 июля 2018 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:830166
Слов в произведении (СВП):125181
Приблизительно страниц:435
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.68
СДП авторского текста, знаков:69.48
СДП диалога, знаков:41.1
Доля диалогов в тексте:26.81%
Доля авторского текста в диалогах:7.25%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8258
Активный словарный запас (АСЗ):7926
Активный несловарный запас (АНСЗ):332
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:983.33
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2101.40 —> 9722-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:7258.84

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28405 (22.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:96776 (77.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28454 (29.40%)
          Прилагательное8144 (8.42%)
          Глагол21048 (21.75%)
          Местоимение-существительное7783 (8.04%)
          Местоименное прилагательное4734 (4.89%)
          Местоимение-предикатив21 (0.02%)
          Числительное (количественное)800 (0.83%)
          Числительное (порядковое)234 (0.24%)
          Наречие3196 (3.30%)
          Предикатив297 (0.31%)
          Предлог8947 (9.25%)
          Союз4666 (4.82%)
          Междометие8 (0.01%)
          Вводное слово20 (0.02%)
          Частица4232 (4.37%)
          Причастие1727 (1.78%)
          Деепричастие33 (0.03%)
Служебных слов:30411 (31.42%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.01
          .    точка92.59
          -    тире20.38
          !    восклицательный знак7.88
          ?    вопросительный знак8.28
          ...    многоточие1.74
          !..    воскл. знак с многоточием0.18
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка11.77
          ()    скобки0.41
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Мартынов
 52
2. Андрей Смирнов
 42
3. Павел Амнуэль
 41
4. Владимир Михайлов
 40
5. Зиновий Юрьев
 40
6. Наталья Резанова
 40
7. Елена Хаецкая
 39
8. Виктор Глебов
 39
9. Николай Басов
 39
10. Сергей Сухинов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх