FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Корабль роботов
Автор: Михаил Пухов
Дата проведения анализа: 13 сентября 2019 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:169879
Слов в произведении (СВП):23601
Приблизительно страниц:85
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.33
СДП авторского текста, знаков:67.58
СДП диалога, знаков:38.5
Доля диалогов в тексте:45.51%
Доля авторского текста в диалогах:10.55%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4449
Активный словарный запас (АСЗ):4316
Активный несловарный запас (АНСЗ):133
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1150.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2622.69 —> 7509-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5094 (21.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:18507 (78.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5238 (28.30%)
          Прилагательное1757 (9.49%)
          Глагол3892 (21.03%)
          Местоимение-существительное1626 (8.79%)
          Местоименное прилагательное661 (3.57%)
          Местоимение-предикатив8 (0.04%)
          Числительное (количественное)102 (0.55%)
          Числительное (порядковое)23 (0.12%)
          Наречие759 (4.10%)
          Предикатив37 (0.20%)
          Предлог1824 (9.86%)
          Союз731 (3.95%)
          Междометие1 (0.01%)
          Вводное слово15 (0.08%)
          Частица603 (3.26%)
          Причастие310 (1.68%)
          Деепричастие3 (0.02%)
Служебных слов:5469 (29.55%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.99
          .    точка118.55
          -    тире38.05
          !    восклицательный знак2.42
          ?    вопросительный знак14.62
          ...    многоточие4.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием2.16
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка5.30
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие1.86
          ;    точка с запятой1.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Пухов
 48
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 38
3. Владимир Васильев
 38
4. Геннадий Прашкевич
 37
5. Сергей Синякин
 37
6. Андрей Столяров
 37
7. Мария Галина
 37
8. Кир Булычев
 37
9. [Для текстов по лингвоанализу]
 37
10. Сергей Лукьяненко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх