fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Наблюдатель
Автор: Николай Буянов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514789
Слов в произведении (СВП):75299
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.49
СДП авторского текста, знаков:77.34
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:36.18%
Доля авторского текста в диалогах:7.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9906
Активный словарный запас (АСЗ):9282
Активный несловарный запас (АНСЗ):624
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2962.24 —> 4021-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15567 (20.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59732 (79.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19685 (32.96%)
          Прилагательное7154 (11.98%)
          Глагол13072 (21.88%)
          Местоимение-существительное6096 (10.21%)
          Местоименное прилагательное3253 (5.45%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)847 (1.42%)
          Числительное (порядковое)152 (0.25%)
          Наречие3026 (5.07%)
          Предикатив519 (0.87%)
          Предлог7715 (12.92%)
          Союз4881 (8.17%)
          Междометие1081 (1.81%)
          Вводное слово161 (0.27%)
          Частица3738 (6.26%)
          Причастие1219 (2.04%)
          Деепричастие174 (0.29%)
Служебных слов:27111 (45.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4521459.78.4.001.7.38101.234244.8.36126.2.74
Прилагательное558.61521.3.00.36.061.5.164.56.61.142.62.1.28
Глагол3917201312.132.358.51.140122.7.288.93.4.35
Местоимение-существительное9.27.8364.42.5.00.93.055.9.895.74.1.43.4611.62.14
Местоименное прилагательное245.46.82.51.1.02.44.051.2.472.31.4.27.032.3.52.00
Местоимение-предикатив.02.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.11.4.30.19.00.40.02.21.021.4.85.08.00.47.21.02
Числительное (порядковое)1.3.09.21.02.02.00.03.03.03.02.09.22.00.00.05.02.00
Наречие4.35.5134.51.00.02.44.062.4.444.13.32.133.82.06
Предикатив.81.301.7.76.27.00.06.00.36.13.62.38.13.00.77.08.02
Предлог65182.51213.002.7.74.70.14.221.1.03.00.441.9.19
Союз138.9169.83.5.03.77.194.1.766.13.4.60.145.81.2.19
Междометие5.1.961.24.31.2.00.09.02.62.19.98.81.06.03.43.13.00
Вводное слово.28.19.35.57.08.00.02.00.17.03.17.24.06.00.19.00.00
Частица84.4243.91.2.001.3.002.3.383.63.2.51.093.5.81.08
Причастие7.11.9.76.51.41.00.11.00.46.084.9.65.27.02.40.21.03
Деепричастие.46.17.40.27.09.00.00.00.06.00.95.11.02.00.06.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325282930292931
Прилагательное6.79.18.88.89.91010111111
Глагол10252622201817171717
Местоимение-существительное22128.67.96.766.55.55.85.8
Местоименное прилагательное3.44.64.54.84.64.14.24.73.74.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.51.31.11.21.111.31.7.70.90
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.10.20.30.10.20
Наречие65.44.73.83.83.63.43.743.7
Предикатив1.71.70.70.70.50.80.40.40.20
Предлог7.96.69.911121211111210
Союз105.24.45.66.16.97.27.37.26.6
Междометие4.3.80.701.11.21.51.31.91.41.2
Вводное слово.70.20.30.10.20.20.10.20.30.00
Частица4.66.865.34.74.84.94.84.35.2
Причастие.501.11.51.51.61.81.81.61.82
Деепричастие.40.20.20.20.20.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.58
          .    точка90.96
          -    тире21.78
          !    восклицательный знак5.58
          ?    вопросительный знак10.85
          ...    многоточие4.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.78
          ()    скобки0.62
          :    двоеточие4.18
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Николай Буянов
 56
2. Кирилл Бенедиктов
 44
3. Данил Корецкий
 43
4. Кирилл Алейников
 43
5. Диана Удовиченко
 42
6. Олег Синицын
 42
7. Алексей Бессонов
 42
8. Ольга Елисеева
 42
9. Галина Романова
 41
10. Ян Валетов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх