fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Охотник на вампиров. Глубина
Автор: Ольга Грибова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:431476
Слов в произведении (СВП):65440
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.09
СДП авторского текста, знаков:72.58
СДП диалога, знаков:53.42
Доля диалогов в тексте:9.91%
Доля авторского текста в диалогах:18.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7312
Активный словарный запас (АСЗ):7115
Активный несловарный запас (АНСЗ):197
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1156.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2567.17 —> 9581-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15492 (23.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49948 (76.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14570 (29.17%)
          Прилагательное5066 (10.14%)
          Глагол13002 (26.03%)
          Местоимение-существительное6399 (12.81%)
          Местоименное прилагательное3112 (6.23%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)761 (1.52%)
          Числительное (порядковое)148 (0.30%)
          Наречие3158 (6.32%)
          Предикатив544 (1.09%)
          Предлог6397 (12.81%)
          Союз4815 (9.64%)
          Междометие1055 (2.11%)
          Вводное слово230 (0.46%)
          Частица4178 (8.36%)
          Причастие827 (1.66%)
          Деепричастие159 (0.32%)
Служебных слов:26353 (52.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311244138.8.001.6.289.61.124245.2.38133.8.45
Прилагательное384.3172.51.2.00.50.021.9.353.94.91.1.032.4.88.24
Глагол4217241911.032.1.369.51.340173.8.409.72.9.36
Местоимение-существительное8.79.4414.52.6.031.4.168.8.578.25.5.68.6614.50.17
Местоименное прилагательное265.85.72.31.1.00.38.101.4.622.32.4.23.073.3.64.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)41.42.1.43.43.02.52.00.31.031.3.76.12.03.71.10.02
Числительное (порядковое)1.3.09.43.00.05.00.05.00.02.00.03.19.00.00.19.03.00
Наречие36.3185.9.94.00.47.032.4.643.33.5.54.074.21.1.16
Предикатив.47.542.51.1.26.00.09.00.57.09.71.78.10.03.69.03.02
Предлог54123.81218.022.31.50.24.101.4.03.00.661.9.07
Союз115.617163.5.03.97.165.5.956.74.3.94.476.9.52.31
Междометие4.811.14.31.2.00.12.02.73.141.31.3.17.051.2.21.03
Вводное слово.76.16.61.73.07.00.09.00.26.07.23.29.02.00.43.05.00
Частица5.93.9296.31.4.001.4.123.814.26.2.45.316.1.69.19
Причастие5.4.94.76.66.33.00.03.00.62.052.9.69.28.00.28.07.00
Деепричастие.47.09.23.14.10.00.05.00.12.00.99.05.00.00.40.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12162121242425262525
Прилагательное6.77.86.97.887.97.58.38.18.5
Глагол13242524212119192018
Местоимение-существительное2114109.69.57.7897.67.7
Местоименное прилагательное2.94.9444.655.155.55.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.51.211.21.111.80
Числительное (порядковое).30.50.20.10.30.40.20.10.20.10
Наречие7.55.84.94.44.54.44.94.554.2
Предикатив2.2.90.70.80.60.60.50.50.80.80
Предлог9.27.79.210119.6109.41011
Союз8.66.16.36.87.18.48.7888.5
Междометие4.3.70.901.31.21.621.91.71.5
Вводное слово1.4.50.30.20.10.20.20.30.40.10
Частица7.98.27.86.65.765.95.45.85.5
Причастие.60.8011.21.71.31.41.51.21.6
Деепричастие.60.40.20.20.20.20.10.30.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.03
          .    точка81.17
          -    тире28.04
          !    восклицательный знак1.30
          ?    вопросительный знак8.94
          ...    многоточие0.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка2.57
          ()    скобки1.10
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.78




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Грибова
 55
2. Ольга Куно
 43
3. Александр Дихнов
 42
4. Ирина Матлак
 41
5. Мария Симонова
 40
6. Олег Рой
 40
7. Алексей Верт
 40
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 39
9. Катерина Полянская
 39
10. Игорь Шенгальц
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх